Prompts com a tag: #LLM
Step-Back Abstraction for Problem Solving
Prompt de engenharia que força o modelo a recuar, explicando princípios de alto nível antes de atacar um bug, promovendo soluções baseadas em abstração e verificação.
Prompt para geração dinâmica de frontend com bibliotecas de UI restritas
Prompt avançado para orientar LLM a gerar código de frontend apenas com bibliotecas de UI específicas, usando prompts de sistema, RAG e ferramentas LangChain, com saída estruturada em JSON.
Prompt para engenharia de prompts em Habilidades de LLM
Prompt que solicita avaliação de técnicas de fine-tuning de prompts para habilidades de LLM, comparação entre skill-creator e a abordagem Promptica, com um plano de avaliação prático.
Prompt de Triagem de E-mails com LLM e Regras (n8n)
Prompt que orienta a IA a classificar e extrair metadata de e-mails para encaminhamento determinístico com regras de prioridade.
Using LLM to filter Reddit leads: Contextual Intent vs Keyword Matching
Gera um framework e prompts para filtrar leads no Reddit balanceando contextualidade de intenção e correspondência de palavras-chave, incluindo exemplos, rubrica e diretrizes.
Prompt de Avaliação de Conversão de Contrato para Efetivo (LLM Prompt Engineer – NVIDIA via Randstad)
Prompt para orientar IA na geração de planos e decisões sobre conversão de contrato para efetivo em posição de LLM Prompt Engineer, com foco em NVIDIA via Randstad.
Prompt Autossuficiente para Geração de Conteúdo
Prompt autossuficiente que gera prompts utilizáveis com apenas uma entrada Tema, produzindo saída estruturada e pronta para uso.
Drift Corrector: Camada de Correção para Reduzir Drift em Conversas com LLM
Prompt governor que atua como camada de correção para reduzir drift e alucinações, gerando uma versão corrigida, comparando com a original e sugerindo próximos passos para melhorar a clareza e o grounding.
Teste Ético de Governança Dual-LM SAFi: Avaliação de Robustez e Melhorias
Prompt para avaliar a robustez e governança de SAFi com abordagem ética de red teaming, concentrando-se em conformidade, políticas e melhoria de segurança.
Prompt Loop: Maximizar Saídas de LLM mantendo o diálogo com respostas 'Yes'
Prompts educativos que demonstram como usar um loop de perguntas no fim das respostas de um LLM para obter saídas mais ricas, com exemplos e diretrizes de uso.
Prompt Optimizer: transforme prompts ruins em entradas de alta qualidade
Prompt que transforma entradas de prompts em versões otimizadas prontas para uso, com seleção de modelo-alvo e estilo de otimização.