Prompts com a tag: #LLM
Prompt para otimização de custo de LLM: compressão de prompts vs roteamento de consultas em agentes de IA
Prompt orientado a analisar e estruturar pesquisas sobre quando comprimir prompts para economizar tokens versus encaminhar (rotear) consultas para modelos mais baratos, com planos de experimentação, estratégias, métricas e casos de uso para equipes que constroem agentes de IA.
Prompt de Análise e Reparação de Prompts Problemáticos (Framework)
Prompt meta de análise e reparação de prompts problemáticos, gerando uma versão reparada com comparação, critérios de avaliação e recomendações de validação.
Como reduzir alucinações de LLMs na geração de perguntas
Prompt avançado para reduzir alucinações em LLMs ao gerar perguntas a partir de um contexto, incluindo evidências do contexto, sinalização de inferência, respostas derivadas do contexto e validação de qualidade.
Prompt de Controle de Verbosidade por Orçamento de Sentenças
Prompt que força o LLM a produzir exatamente 5 frases com uma estrutura fixa (hook, data point, explicação, benefício e CTA) para controle preciso da verbosidade.
Prompt de Personalização com Contexto para LLMs (baseado em prompts de sistema do GPT 5.2)
Prompt avançado para personalizar respostas com memória do usuário, usando estruturas de contexto (Memórias, Conteúdo Recente, Contexto do Modelo) para guiar a conversa, com regras de privacidade e formato de resposta.
Guardrails de edição de código orientados por LLM para evitar mudanças indesejadas
Prompt que orienta o modelo a aplicar mudanças de código com guardrails, fornecendo diff com escopo restrito, perguntas para esclarecer ambiguidades e um mecanismo de aprovação antes da aplicação.
Prompt Pattern Builder: Estruturando Interações com IA
Prompt para criar padrões de prompt reutilizáveis que padronizam interações com IA, reduzindo ambiguidade e facilitando reuso em diferentes domínios.
Prompt para diagnosticar e mitigar problemas de contexto longo em LLMs com ~55k tokens
Prompt avançado para investigar, projetar e testar soluções de memória/contato em longos contextos de código (~55k tokens) em LLMs, com foco em estratégias de chunking, recuperação de informação e avaliação de diferentes janelas de contexto.
Do ‘Determinismo’ à Disciplina: Padrão de Prompt Estruturado para Saídas Reprodutíveis
Prompt template que codifica um padrão de quatro passos para prompts auditar e tornar as saídas mais claras e consistentes, reconhecendo a limitação de determinismo real em LLMs.
Prompt modular para engenharia de prompts: transformar um 'god prompt' em funções reutilizáveis
Gerar um prompt modular que divide um 'god prompt' em funções de prompt (ClarifyPattern, StructurePattern, ChallengePattern) para maior clareza, reutilização e controle de erros, com exemplos e diretrizes.
Prompts Meta: Avaliação da Compreensão de Prompts em LLMs
Prompt que analisa a verdadeira compreensão de prompts por LLMs, sugerindo a melhor ferramenta, com avaliação, tags e tópico.
Engenharia de Prompt em 4 Passos: Um Blueprint para Prompts Robustos
Prompt para construir um prompt mestre em 4 passos, com calibração, verificação 3-2-1 e um exemplo one-shot, visando detectar lacunas, fazer perguntas de esclarecimento e gerar uma versão final aprimorada do prompt.