Prompts com a tag: #LLM
Prompt para gerar ferramentas Python completas com LLM (TheDataWarden)
Prompt que orienta a IA a gerar ferramentas Python completas a partir de entradas mínimas, com foco em offline/local-first, código open-source e pipeline de manutenção.
Definition of Done (DoD) para aplicações assistidas por LLM em Codex IDE e Copilot no terminal
Prompt para criar um DoD robusto para projetos desenvolvidos com LLMs em IDEs CodeX/Copilot, incluindo checklist, comandos de terminal, templates e métricas de qualidade.
Prompt de Projeto: Compressão de Prompts para Geração de Imagens
Prompt-modelo para criar uma ferramenta simples que comprime prompts de texto para geração de imagens, reduzindo custos mantendo a qualidade visual, com diretrizes de implementação, métricas e casos de uso.
Prompt de comparação de plataformas gratuitas de IA para terapia/autoinvestigação
Prompt que orienta uma IA a avaliar plataformas gratuitas de terapia com LLMs, oferecendo recomendação de ferramenta, rating, dificuldade, tags e tópico.
Avaliação prática de guardrails de IA para segurança de LLM em produção
Prompt que orienta a avaliação, seleção e implantação de guardrails de IA para LLMs em produção, cobrindo trade-offs, métricas, e recomendação de ferramentas.
Prompt para otimização de custo de LLM: compressão de prompts vs roteamento de consultas em agentes de IA
Prompt orientado a analisar e estruturar pesquisas sobre quando comprimir prompts para economizar tokens versus encaminhar (rotear) consultas para modelos mais baratos, com planos de experimentação, estratégias, métricas e casos de uso para equipes que constroem agentes de IA.
Prompt de Análise e Reparação de Prompts Problemáticos (Framework)
Prompt meta de análise e reparação de prompts problemáticos, gerando uma versão reparada com comparação, critérios de avaliação e recomendações de validação.
Como reduzir alucinações de LLMs na geração de perguntas
Prompt avançado para reduzir alucinações em LLMs ao gerar perguntas a partir de um contexto, incluindo evidências do contexto, sinalização de inferência, respostas derivadas do contexto e validação de qualidade.
Prompt de Controle de Verbosidade por Orçamento de Sentenças
Prompt que força o LLM a produzir exatamente 5 frases com uma estrutura fixa (hook, data point, explicação, benefício e CTA) para controle preciso da verbosidade.
Prompt de Personalização com Contexto para LLMs (baseado em prompts de sistema do GPT 5.2)
Prompt avançado para personalizar respostas com memória do usuário, usando estruturas de contexto (Memórias, Conteúdo Recente, Contexto do Modelo) para guiar a conversa, com regras de privacidade e formato de resposta.
Guardrails de edição de código orientados por LLM para evitar mudanças indesejadas
Prompt que orienta o modelo a aplicar mudanças de código com guardrails, fornecendo diff com escopo restrito, perguntas para esclarecer ambiguidades e um mecanismo de aprovação antes da aplicação.
Prompt Pattern Builder: Estruturando Interações com IA
Prompt para criar padrões de prompt reutilizáveis que padronizam interações com IA, reduzindo ambiguidade e facilitando reuso em diferentes domínios.