Definition of Done (DoD) para aplicações assistidas por LLM em Codex IDE e Copilot no terminal
Prompt para criar um DoD robusto para projetos desenvolvidos com LLMs em IDEs CodeX/Copilot, incluindo checklist, comandos de terminal, templates e métricas de qualidade.
4.5
9 usos
Copilot
Objetivo: Criar um Guia de Definition of Done (DoD) para o desenvolvimento de aplicações assistidas por LLMs, com foco no uso de IDEs baseadas em Codex e Copilot no GitHub, operando em terminal.
Instruções:
1) Gere um DoD claro, mensurável e escalável que possa ser aplicado a projetos de CLI, ferramentas de automação e microserviços criados com LLMs.
2) Forneça um checklist de aceitação (Acceptance Criteria) com critérios de configuração do ambiente, geração de código, testes, documentação, segurança e qualidade.
3) Inclua exemplos de comandos/atalhos de terminal que facilitem a aplicação do DoD durante o fluxo de desenvolvimento com Codex/Copilot (ex.: comandos para rodar testes, lint, build, integração, verificação de mudanças).
4) Ofereça um template de DoD em formato JSON e um modelo de issue/PR para registrar o DoD aplicado.
5) Sugira métricas para avaliação do DoD (tempo de build, número de falhas críticas, cobertura de testes, etc.).
6) Dê dicas de como adaptar o DoD a diferentes tipos de projeto (CLI, API, UI, monorepo) e como manter o DoD alinhado ao backlog.
7) Inclua recomendações de práticas de melhoria contínua, feedback de usuários e revisões periódicas.
8) Em cada seção, forneça exemplos práticos com trechos de código ou pseudo-código.
9) Mantenha o tom objetivo e acionável, com passos replicáveis que alguém possa seguir no terminal usando Codex/Copilot e ferramentas de IA.
Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (Copilot e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.