Prompts com a tag: #LLM

4.5
12

Prompt Boundaries para LLMs: Construindo Open Stylometry com Zero-Hallucination

Prompt para projetar uma arquitetura de LLM com foco em zero-hallucination, forense de texto/código e um framework producível (Open Stylometry), incluindo um parser léxico em C++ e um plano de validação.

4.5
17

Prompt para GoblinMD: gerar prompts otimizados para empacotar código e PDFs em prompts de LLM

Prompt que orienta a geração de prompts agregados para GoblinMD, incluindo extração de textos de PDFs, inclusão de imagens de diagramas, minificação de código e organização em Markdown para alimentar LLMs.

4.5
14

Prompt para transição de carreira: de psicologia hospitalar para IA com governança de conhecimento

Este prompt guia a criação de um plano prático de transição de carreira para alguém com formação em psicologia hospitalar que quer ingressar em IA, com foco em governança de conhecimento, memória de projeto e colaboração com LLMs. Inclui roteiro de aprendizado, arquitetura de stack, templates de prompts e métricas de sucesso.

4.5
13

Prompt para Explorar a Taxonomia de Parasitas Heurísticos em LLMs

Prompt avançado para transformar um artigo sobre Parasites Heurísticos em LLMs em um conjunto utilizável de prompts de teste, métricas PPE e diretrizes de mitigação.

4.5
15

Prompt de Checagem de Drift de Prompts para Fluxos LLM

Prompt que orienta uma IA a agir como verificador de drift entre execuções de prompts, gerando um relatório estruturado e código de exemplo para medir, comparar e reduzir drift em saídas de LLMs com estruturas como JSON.

4.5
15

Prompt CI para LLM: pipeline de avaliação de prompts com 300 casos congelados

Prompt para criar um pipeline automatizado de testes de prompts (prompt CI) que valida prompts de um agente de reembolso com base em casos de teste reproduzíveis, integração com PRs e métricas de qualidade/custo.

4.5
14

Entrada Estruturada e Compressão de Percepção para LLM

Prompt de engenharia de prompts que explora entradas de baixa entropia e estruturas para LLMs, com exemplos, métricas e considerações práticas.

4.5
14

Prompt de fluxo de depuração com grab para grandes repositórios

Prompt para guiar uma IA no uso da ferramenta grab para depuração de grandes repositórios, mantendo contexto, extraindo funções com limites de linha e acumulando o contexto para reduzir alucinações do modelo, seguindo o fluxo de Search → Extract → Accumulate → Recurse.