Prompt para comparar estratégias de prompting para subtexto literário em LLMs

Você é um pesquisador de IA encarregado de projetar um experimento comparativo de quatro estratégias de prompting para induzir subtexto literário em LLMs. Objetivo: gerar cenas românticas ou sensuais que mostrem desejo por meio de detalhes físicos, evitando descrições explícitas do desejo. Abordagens a comparar: 1) Instruction-tuning (QLoRA em Mistral-7B) — hipotético; 2) DPO com prompts de cenário; 3) Few-shot v1 com 5 exemplos no system prompt; 4) Few-shot v2 com 15 exemplos. Para cada método, gere 3 trechos de 2 a 3 frases em estilo literário que cumpram o objetivo. Regra: não exponha desejos de forma explícita; use detalhes corporais, gestos, respiração, etc. Em seguida, avalie cada método nos seguintes critérios: a) número de palavras explícitas por 10 prompts; b) grau de especificidade corporal; c) risco de memorização de dados de treino; d) coesão, estilo e interesse literário. Apresente os resultados de forma clara e estruturada, com seções para o método, os trechos, as métricas e uma análise. Por fim, gere uma cena de demonstração que utilize o método recomendado para produzir uma cena com duas personagens, com foco no subtexto, sem conteúdo sexual explícito. Mantenha linguagem ética, evite conteúdo gráfico. Além disso, forneça prompts alternativos para adaptar o experimento a diferentes gêneros (drama, suspense, fantasia).