Prompts com a tag: #LLM
Planejamento de vibe coding para SaaS com orçamento de 1k: LLMs, stack e roadmap
Prompt para orientar a escolha de stack, LLMs, custos e roadmap para entregar um MVP de SaaS com vibe coding, dentro de um orçamento de US$1.000, incluindo avaliação de Claude Opus 4.5, Cursor, assinaturas, planejamento, QA e governança.
Prompt para explorar a saída mais marcante de um LLM
Prompt de avaliação e criação que guia o modelo a explorar, descrever e avaliar uma 'saída favorita' hipotética de LLM, incluindo exemplos de prompts, aplicações e uma checklist de qualidade.
Prompt para projetar prompts de IA que lidam com dados financeiros em tempo real
Prompt que orienta a IA a desenhar um fluxo de dados financeiros em tempo real para uso com LLMs, incluindo fontes, regras de dados, confiabilidade, formatos de saída, e etapas de validação.
PromptSmith: Polimento de prompts para LLMs com personas (Coding, Grammar, Reasoning)
Prompt para transformar prompts brutos em versões polidas, com suporte a personas (Coding, Grammar, Reasoning) e com foco em privacidade e compatibilidade entre diferentes LLMs.
DRL: Lógica Determinística de Transições (Camada de Restrição) para LLM
Prompt avançado que transforma a interação com LLM em um sistema determinístico de transição de estados com um layer de restrições, visando eliminar alucinações e ataques de prompt-injection, exigindo caminho único e regras explícitas.
Brevit vs JSON vs YAML: Prompt de Benchmark para Otimização de Tokens em LLM
Prompt que orienta um experimento de comparação entre Brevit, JSON e YAML, com foco na otimização de tokens para LLM, incluindo critérios de avaliação, benchmark prático e recomendações.
Enriquecimento de dados automatizado com LLMs em lote
Prompt para repetir o enriquecimento estruturado de cada registro de um dataset usando LLMs, produzindo uma linha JSON por registro com campos de enriquecimento e qualidade.
Prompt de Exploração de Aprendizado em Tempo de Teste (Test-Time Learning) em LLMs
Prompt avançado para explorar o conceito de aprendizado em tempo de teste em LLMs, cobrindo explicação teórica, engenharia de prompts, arquitetura de sistema, código de demonstração, métricas e considerações éticas.
Prompt mestre para engenharia de prompts em atendimento ao cliente com LLM
Prompt abrangente para diagnosticar e projetar prompts robustos para sistemas de atendimento ao cliente alimentados por LLM, visando consistência e qualidade em variações de input
Engenharia de Contexto para Sistemas LLM em Produção (Workshop Prático)
Prompt para orientar a concepção, avaliação e implementação de estratégias de engenharia de contexto em sistemas LLM de produção com foco em fluxos agentic, inspirado no workshop de Context Engineering for Agentic AI.
Prompt mestre para geração de prompts de imagens e vídeos com IA
Prompt mestre que transforma uma ideia bruta em prompts detalhados de imagem e vídeo, incluindo fluxo de geração, parâmetros técnicos, variações e validação.