Prompts com a tag: #LLM
Prompt para avaliação e implantação de uma ferramenta de gestão de prompts open source (case forprompt.dev)
Gera um prompt completo para explorar, avaliar e planejar a adoção de uma ferramenta de gestão de prompts open source com base no projeto forprompt.dev, incluindo requisitos, plano de implantação, modelos de dados e diretrizes de governança.
Prompt de Prompts Estruturados para Entrevistas Técnicas
Prompt que orienta a IA a transformar prompts de screening em saídas JSON estritamente tipadas, avaliando prompts de contratação com base em um framework de sinal (Tooling Depth, Constraint Adherence, Output Clarity, Evidence Quality).
Prompt para Recomendações de Livros sobre Prompt Engineering
Prompt que solicita uma lista curada de livros sobre Prompt Engineering com detalhes por livro, incluindo aplicação prática e sugestões de aquisição.
Prompt para analisar e mitigar alucinações em LLMs com foco em persuasão
Prompt que gera um guia prático para avaliação e mitigação de alucinações em LLMs, com foco em persuasão indevida e verificação de fatos, incluindo taxonomia, métricas, protocolo de verificação, casos de teste e implementação.
Prompts de Engenharia a partir de ideias simples com PromptMagic
Prompt que orienta transformar ideias vagas em prompts de alto desempenho para DM, posts, sites e mais, com variações, justificativas, testes e adaptação, inspirado em PromptMagic.
Transformando ideias vagas em prompts claros: guia de engenharia de prompts
Gera um prompt claro a partir de uma ideia vaga, solicitando informações específicas (objetivo, público, restrições, critérios de sucesso) e fornecendo um prompt final pronto para uso, além de perguntas de esclarecimento e uma checklist.
O Prompt Token-Efficient: Como obter respostas de alto IQ com 50% menos tokens
Prompt que ensina a usar sintaxe comprimida para gerar outputs mais densos e precisos de LLMs, reduzindo tokens de polidez e dirigindo o modelo a um espaço latente focado.
Insight Prompting: Compilador de Prompts para LLMs
Prompt universal que atua como um compilador de prompts, aprendendo o usuário, resolvendo ambiguidades e traduzindo linguagem natural em consultas estruturadas para LLMs.
Prompt de descoberta de frustrações de usuários com LLMs
Prompt para coletar, organizar e priorizar as dores dos usuários de LLMs, incluindo perguntas de entrevista, prompts de storytelling, taxonomia de frustrações, estratégias de mitigação, métricas de melhoria e diretrizes de entrega.
Prompt para Avaliação de LLMs em Desenvolvimento Web: GPT 5.2 Pro vs Opus 4.5
Prompt que orienta a IA a comparar GPT 5.2 Pro e Opus 4.5 para desenvolvimento web, oferecendo critérios, planos de implementação e prompts prontos para cada cenário de uso.
Prompt para planejar a v2 de uma ferramenta de uso de LLMs
Gera um plano completo de v2 para uma ferramenta de uso de LLMs, incluindo roadmap, backlog, modelo de dados e estratégia de aquisição de usuários.
Prompt de Pesquisa: Reconciliação entre Recompensa Máxima e Minimização de Ruído em LLMs via Estruturas de Controle
Prompt avançado para explorar a relação entre recompensa máxima e minimização de ruído em LLMs, incluindo explicações conceituais, propostas de experimentos, código, discussões éticas e adaptações para várias ferramentas de IA.