Prompts com a tag: #LLM
Falhas de Raciocínio Estrutural em LLMs e Camadas de Controle
Prompt avançado para diagnosticar e mitigar falhas de raciocínio estrutural em LLMs, com foco em contextos extensos, pipelines RAG e planejamento multi-etapas.
Prompt de Análise e Mitigação de Assunções Herdadas em LLMs
Prompt avançado que guia uma IA a identificar, diagnosticar e mitigar assunções herdadas em processos de raciocínio de LLM, com um pipeline de diagnóstico, mecanismos de atrito e exemplos práticos.
Prompt de Mapeamento de Padrões de Instabilidade Estrutural em LLMs
Gera uma análise estruturada de falhas de LLM como padrões recorrentes, com recomendações de mitigação e testes para fluxos de longo contexto.
Grok LLM: alternativas gratuitas para conteúdo adulto seguro
Prompt para comparar gratuitamente opções de LLMs que possam lidar com conteúdo para adultos de forma segura, incluindo prompts não explícitos e diretrizes de moderação.
Casos de uso para usuários que pagam pelo Grok (LLM): explorando workflows, ROI e governança
Prompt para mapear casos de uso de uma habilidade paga de LLM, gerando perfis, casos de uso, prompts, ROI, riscos e requisitos de melhoria.
Prompt para projetar pipeline de enriquecimento de catálogo com LLM e validação de itens
Prompt para criar um pipeline automatizado de enriquecimento de catálogo usando LLM, com foco em validação de URLs, normalização de dados, e design de governança de dados.
Prompt de Análise de Consumo de Tokens entre Claude e ChatGPT
Prompt orientado a diagnosticar e reduzir consumo de tokens, comparar comportamentos entre Claude e ChatGPT, e gerar prompts otimizados mantendo qualidade.
Auditoria de Segurança de Prompts para Bots Empresariais: Guia de Detecção e Mitigação de Prompt Injection
Prompt que orienta uma IA a auditar um bot de chat empresarial, identificar vulnerabilidades, propor guardrails, e fornecer código de implementação segura.
Prompt para explorar Library-First-Engineering (LFE) com LLM
Prompt avançado para coletar, estruturar e aplicar o conceito de Library-First-Engineering (LFE) com apoio de LLM, incluindo arquitetura, prompts de uso, esqueleto de código e diretrizes de avaliação.
Contexto relevante como motor do prompting: um prompt prático para equipes de IA
Prompt que orienta equipes a priorizar contexto relevante ao gerar prompts para LLMs, incluindo um modelo operacional, coleta de contexto, variantes e critérios de avaliação.
Prompts com Regra e Rationale (Rationale) para Instrução de LLM
Prompt que ensina a combinar regras explícitas com justificativas (rationale) em outputs estruturados, usando XML para a rationale e evitando a exposição de raciocínio interno detalhado.
Prompt de Análise de Preços e Desempenho da Grok API para Frontiers
Prompt que orienta a analisar custos por token, desempenho e estratégias de uso da Grok API, levando em conta um cache aleatório e evicção opaca, para gerar um relatório completo e acionável.