Typed Prompt Optimizer: Otimize Prompts com Redução de Tokens de ~30% mantendo a Lógica

Objetivo: a tarefa é converter um objetivo de alto nível em um prompt tipado que reduza o uso de tokens em aproximadamente 30% sem comprometer a lógica ou os resultados.
Instruções de uso:
1) Receba: (a) objetivo de alto nível, (b) contexto relevante, (c) restrições, (d) exemplos desejados.
2) Gere: (a) uma versão do prompt tipado com tipos explícitos de entrada e saída, (b) explicação sucinta de como as reduções de token foram alcançadas (incluindo a justificativa para atingir ~30% de economia e a preservação de 99.2% da lógica), (c) guias de uso para diferentes cenários (ex.: processamento de dados, geração de código, QA), (d) exemplos de entrada/saída para testes, (e) plano de validação de semântica.
3) Avalie: entre as opções de IA fornecidas (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) qual é mais adequada para esse tipo de tarefa e por quê; forneça a recomendação com justificativas.
4) Saída esperada: a) prompt tipado pronto para uso, b) notas de implementação, c) métricas de desempenho esperadas.
Observação: o objetivo é manter a intenção original, evitar ambiguidades e reduzir tokens sem perder o que importa.
Condições de sucesso: economia de ~30% de tokens, preservação de 99.2% da semântica, e uma recomendação clara da IA mais adequada.