Prompts com a tag: #RAG

4.5
13

Prompt de Arquitetura para Memória Persistente Local de LLMs (ArcRift)

Gera um prompt abrangente para orientar a construção de uma camada de memória persistente offline para LLMs, com foco em ArcRift, arquitetura, modelo de dados, código de referência, testes e implantação.

4.5
15

Prompt para Mitigar Constraint Decay em Fluxos de Longo Contexto

Prompt avançado que orienta a construção de camadas de controle para evitar decaimento de restrições em prompts de longo contexto, incluindo auditoria de suposições, estágios de raciocínio isolados e verificações de consistência.

4.5
20

Avaliação e Seleção de Modelos Locais Open-Source para Terapia Privada

Prompt para comparar, avaliar e recomendar modelos locais open-source para uso privado em terapia, incluindo métricas, pipelines de RAG, requisitos de hardware e governança de privacidade.

4.5
24

Detecção pré-LLM de Prompt Injection em pipelines de IA com RAG

Prompt que orienta a criação de uma camada de detecção pré-LLM para identificar prompt injection em pipelines que usam RAG, com foco em desempenho determinístico, assinaturas de injeção em várias linguagens e especificação de API de teste.

4.5
23

Prompt para escolher modelos de IA para plataforma de chatbot com RAG por nicho

Prompt avançado para orientar a seleção de modelos de IA em uma plataforma de chatbot baseada em RAG, com foco em nicho, balanceando acurácia e custo para usuários gratuitos e premium, incluindo pipeline, métricas e prompts de exemplo.

4.5
15

Falhas de Raciocínio Estrutural em LLMs e Camadas de Controle

Prompt avançado para diagnosticar e mitigar falhas de raciocínio estrutural em LLMs, com foco em contextos extensos, pipelines RAG e planejamento multi-etapas.

4.5
19

Prompt de Análise e Mitigação de Assunções Herdadas em LLMs

Prompt avançado que guia uma IA a identificar, diagnosticar e mitigar assunções herdadas em processos de raciocínio de LLM, com um pipeline de diagnóstico, mecanismos de atrito e exemplos práticos.