Prompts com a tag: #RAG

4.5
43

Prompt para geração dinâmica de frontend com bibliotecas de UI restritas

Prompt avançado para orientar LLM a gerar código de frontend apenas com bibliotecas de UI específicas, usando prompts de sistema, RAG e ferramentas LangChain, com saída estruturada em JSON.

4.5
42

Pipeline de Story Engine para Roleplay Stateful

Prompt para projetar um motor de história stateful com recuperação por busca, gerenciamento de contexto e blocos de entidades, visando manter coerência em roleplays extensos.

4.5
53

Guia Prático de Engenharia de Contexto para IA

Prompt estruturado que gera um guia acionável para transformar o uso de prompts em uma engenharia de contexto robusta, com arquitetura, processos, métricas e melhores práticas.

4.5
32

Prompt CIM-GIP: Da Teoria à Simulação Determinística

Prompt detalhado para desenvolver uma implementação de CIM com GIP e simulação determinística de uma topologia causal, com normalização de variáveis, regras de propagação e saída reprodutível.

4.5
49

Ingestão automatizada de documentação não-PDF (Docker e Portainer) em ChatGPT

Prompt avançado para construir uma pipeline de ingestão de documentação não-PDF (HTML/Markdown) de fontes oficiais Docker e Portainer, com indexação por embeddings, atualização automática e suporte a Q&A em chatbots.

4.5
43

Prompt RaCoT: Prompts Contrastivos para RAG (Recuperação de Informação) 2026

Prompt técnico para orientar modelos a aplicar RaCoT (Reasoning Contrastivo) na recuperação de informação, gerando uma pergunta contrastiva, identificando o gap e construindo um prompt de recuperação mais preciso.

4.0
64

Prompt para aprender Engenharia de Prompts com a Técnica de Feynman

Prompt educativo que usa a Técnica de Feynman para ensinar engenharia de prompts, com foco em componentes modulares, RAG, Chain-of-Thought e prática de escrita; inclui plano de estudo, templates, e referência a blog.

4.5
40

Prompt para entender e otimizar o uso de Saved Projects / Custom Knowledge em IA

Prompt completo que orienta a IA a entender como funcionam Saved Projects / Custom Knowledge, quando utilizá-los e como avaliá-los, incluindo fluxos, decisões, métricas e boas práticas.