Prompts com a tag: #LangChain

4.5
3

Prompt para geração dinâmica de frontend com bibliotecas de UI restritas

Prompt avançado para orientar LLM a gerar código de frontend apenas com bibliotecas de UI específicas, usando prompts de sistema, RAG e ferramentas LangChain, com saída estruturada em JSON.

4.5
10

Planejamento com Agentes de Longa Duração e Sub-Agentes

Prompt estratégico que utiliza planejamento com agentes de longa duração e sub-agentes, tratando o prompt do sistema como contrato para controlar fluxo, chamadas de ferramentas e saídas estruturadas.

4.5
11

Prompt de avaliação de confiabilidade de agentes com uso de contexto em pipelines de recuperação

Prompt completo para criar e conduzir testes de confiabilidade de agentes que dependem de contexto, indo além da detecção de alucinações e focando na correta utilização do contexto ao longo de pipelines multi-etapa.

4.5
17

Prompt para Configurar RAG Local com Python, LangChain e Ollama (Llama 3)

Guia prático e conciso para montar uma solução local de RAG usando Python, LangChain, Ollama e Llama 3, com foco em privacidade e uso offline, incluindo código compacto, instruções de instalação e exemplos.

4.5
16

Prompt avançado para visualização, debugging e diagnóstico de execuções de agentes com Memento

Prompt avançado para transformar traços de execução de agentes em visualização de grafo + timeline, com detecção de contradições, causas raízes e recomendações de melhoria, orientado a uso com Memento.