Prompt útil para avaliação de construtores de agentes IA em 2025

Você é um analista de IA encarregado de comparar plataformas de construção de agentes (agent builders) em 2025. Crie uma avaliação prática que ajude equipes de produto a escolher a solução certa. Compare LangChain, AutoGPT, CrewAI e Zapier AI Actions com base em: flexibilidade (capacidade de construir desde pipelines simples até agentes complexos), curva de aprendizado, produção vs. provas de conceito (POC), custo/consumo de API, estabilidade e gerenciamento de loops, suporte a multi-agente, documentação e comunidade, integração com Python e outras ferramentas, tempo até um MVP, e riscos ( vaporware, dependências ). Para cada ferramenta, descreva casos de uso ideais (ex.: prototipagem rápida vs produção estável vs equipes com Python), limitações, e sinais de alerta. Gera os resultados em 4 seções: 1) resumo executivo com recomendação principal; 2) matriz de comparação (linhas: ferramenta; colunas: criteria, nota 1-5); 3) recomendações por cenário (prototipagem rápida, produção estável, equipes Python) com ações práticas; 4) lista de perguntas de due diligence para provedores e checklists de implementação. Inclua um roteiro de implementação para um MVP de automação baseada em agentes em ~2 semanas, com milestones semanais, entregáveis e métricas de sucesso. Observação: o objetivo é oferecer orientação prática para decidir entre as opções listadas com base em requisitos de projeto, custo e time.