Prompts com a tag: #LLMs
[InfoSec] Prompt para Identificar minha Exposição a LLMs
Prompt de auditoria de exposição de dados em LLMs para identificar o que pode ter sido exposto por contas gratuitas, validar se a informação está presente ou é apenas alucinação, e fornecer medidas de mitigação.
Prompt para análise de experiência com LLMs como terapeuta
Análise de relato sobre a experiência de usar LLMs como terapeutas, destacando benefícios, limitações, riscos e diretrizes de uso seguro.
Pensamento Estruturado Antes da Resposta: Prompt Meta para Prompts Minimalistas em LLMs
Prompt meta que ensina LLMs a adotar pensamento estruturado para reduzir prompts longos, enfatizando clareza, planejamento, opções de resposta e economia de tokens. Útil para melhorar eficiência de prompts com ChatGPT e outros modelos.
Prompt de Contextualização para o Shift da Language Tool
Gera um prompt que analisa o conceito de deslocamento da ferramenta de linguagem e como o contexto orienta a construção de prompts, incluindo a avaliação da ferramenta de IA, rating, dificuldade, destaque, tags e tópico, retornando um JSON estruturado.
Prompting com Intenção Clara: Reframing Prompting para Transformadores
Prompt de engenharia de prompts que enfatiza clareza de intenção, orientação da atenção do modelo e melhoria iterativa para gerar saídas de alta qualidade.
Entendendo a amostragem de temperatura em LLMs: por que um token de baixa probabilidade pode vencer
Prompt educativo para explorar como a temperatura e a amostragem de tokens influenciam a seleção de tokens em LLMs, com exemplo prático, diagrama ASCII e perguntas de avaliação.
Prompt de Engenharia de Prompt: Respostas Concisas no Estilo de Engenharia Alienígena
Prompt que gera respostas ultracompactas para LLMs, inspiradas por uma gramática alienígena, com regras explícitas, exemplos de formato, e opções de modo para pipelines.
Detecção e mitigação de overhead de tokens invisíveis em chamadas de LLM para monitoramento de custos
Prompt avançado para auditar overhead de tokens invisíveis em LLMs e propor uma arquitetura de mitigação com foco em custos precisos e dashboards de uso.
Auditoria defensiva de prompt injection em LLMs com anexos
Prompt defensivo para auditar e entender prompt injection em LLMs, com foco em anexos, orientado a defesa, testes éticos e governança.
Gibberish: Otimizador Automático de Prompts com Atalho Ctrl+;
Prompt para atuar como otimizador automático de prompts, removendo ruído, encurtando textos e mantendo a intenção, com opções de personalização e aplicação sistêmica.
Evolução de Prompts via Algoritmos Genéticos
Prompt que orienta uma IA a evoluir automaticamente prompts para LLMs usando seleção natural, mutação de prompts e avaliação de fitness com histórico de gerações.
Prompt para Analisar Espaços em JSON e Impacto da Tokenização em LLMs
Prompt que orienta uma IA a entender como whitespace em JSON impacta a tokenização e o custo de tokens em LLMs, com recomendações práticas, diagnósticos e cenários comparativos entre JSON legível e compacto.