Prompts com a tag: #LLMs

4.5
6

Evolução de Prompts via Algoritmos Genéticos

Prompt que orienta uma IA a evoluir automaticamente prompts para LLMs usando seleção natural, mutação de prompts e avaliação de fitness com histórico de gerações.

4.5
10

Prompt para Analisar Espaços em JSON e Impacto da Tokenização em LLMs

Prompt que orienta uma IA a entender como whitespace em JSON impacta a tokenização e o custo de tokens em LLMs, com recomendações práticas, diagnósticos e cenários comparativos entre JSON legível e compacto.

4.5
11

Prompt de Design: Transformando Criatividade em Saídas com Limites Claros

Gera prompts de IA que utilizam limites claros para melhorar a qualidade das saídas, substituindo pedidos vagos de ser criativo por estruturas de tarefa bem definidas.

4.5
14

Avaliação de IA para proposições matemáticas e provas (epsilon-delta)

Prompt que solicita a criação de um prompt de IA para proposições matemáticas e provas, bem como a avaliação de ferramentas, metas de dificuldade, e metadata útil (tags, tópico, destaque).

4.5
11

Protocolo de Investigação: Efeito do Framing de System Prompt na Entropia de Tokens em LLMs

Gera um protocolo experimental avançado para analisar como o framing de system prompts (relational presence e epistemic openness) influencia a entropia de token em LLMs, incluindo hipóteses, desenho, métricas, código de referência e saída simulada.

4.5
14

LLMs como tutores Socráticos: prompt de instrução para questionar e aprofundar o raciocínio

Prompt que transforma qualquer LLM em um tutor que usa o método socrático para promover entendimento profundo, com perguntas progressivas, uso de hipóteses/definições e exemplos, ajustando o nível de dificuldade conforme necessário.

4.5
17

Prompts em Bibliotecas: Valor, Avaliação e Curadoria

Prompt que orienta a analisar o valor das bibliotecas de prompts, apresenta um framework de avaliação, uma taxonomia de prompts, exemplos prontos e recomendações de uso com diferentes LLMs.

4.5
22

Prompt de avaliação comparativa de 9 produtos de Deep Research em LLMs

Prompt para gerar uma análise comparativa aprofundada entre 9 produtos de Deep Research (DR) de LLMs, incluindo critérios de avaliação, recomendação por cenário e saída estruturada.

4.5
17

Engenharia de Prompts: Evitando Diluição de Tokens com Atenção em LLMs

Prompt que ensina a projetar prompts curtos e eficazes para evitar diluição de tokens em LLMs, usando o conceito de atenção e o framework RPC+F, com exemplos, critérios de avaliação e cenários de uso.