Prompts com a tag: #NLP

4.5
2

Prompt de Análise de Grandes Documentos com Resposta Baseada no Conteúdo

Prompt que orienta o modelo a analisar grandes documentos, responder com base no conteúdo, extrair insights e dados-chave, e avaliar rapidamente qual ferramenta de IA é mais adequada para diferentes cenários de processamento de grandes volumes de texto.

4.5
4

Teoria de Prompting Formal: Projeto de Prompts como Seleção de Estado

Prompt para explorar Formal Prompting Theory, instruindo o usuário a projetar prompts que ativem estados internos desejados, minimizando instruções e parasitismo linguístico, com variações, métricas e exemplos.

4.5
8

Prompt para Gerenciar Elipses em Fluxos de Raciocínio com LaTeX

Prompt para orientar IA a detectar, classificar e normalizar elipses em raciocínios com LaTeX, melhorando a extração de conteúdo e reduzindo erros causados por elipses falsas.

4.5
5

Prompt para Explorar Tokens Especiais e Funções Estruturais em LLMs

Prompt educativo avançado que explica tokens especiais e funções estruturais em LLMs, com exemplos conceituais, exercícios e práticas de prompting.

4.0
10

Prompt para testar e calibrar guardrails de geração de texto com feedback de usuário

Prompt estruturado para avaliar, calibrar e melhorar guardrails de modelos de linguagem, com foco em equilíbrio entre liberdade criativa e segurança, utilizando feedback de usuário contido no texto de referência.

4.5
6

Prompt para comentários humanos e conteúdo de projetos Web3 a partir de dados

Um prompt abrangente para produzir comentários humanos em X e conteúdos de projeto Web3 a partir de dados brutos, com foco em fidelidade aos dados e tom natural, evitando linguagem de marketing genérica.

4.5
11

Prompt de checagem de fatos e mitigação de alucinações em LLMs

Prompt para induzir um LLM a detectar alucinações em textos de pesquisa, exigir fontes verificáveis e propor melhorias de prompts para mitigação de alucinações.

4.5
10

Prompt de resumo '2025 Wrapped' – relatório anual personalizado

Prompt para gerar um resumo anual no estilo Wrapped, usando dados fornecidos pelo usuário, com seções, métricas e recomendações para 2026.