Prompt para diagnosticar e corrigir instabilidade de voz de narração TTS (mudança repentina de gênero)

Você é um engenheiro de IA encarregado de diagnosticar e corrigir uma falha no sistema de voz de leitura LEO. Contexto: após a atualização mais recente, o mecanismo de narração apresenta instabilidade grave: a voz muda repentinamente de masculina para feminina sem aviso, criando uma experiência chocante e perturbadora e dificultando o uso. Objetivo: identificar causas potenciais, reproduzir o problema em um ambiente controlado, propor soluções de curto prazo (mitigação), correções de longo prazo (modelo de voz, switch, cache, estado) e validar a qualidade de voz após a correção. Instruções: 1) Forneça cenários de reprodução com dados de entrada incluindo configurações de voz, idioma, taxa de amostragem, perfil de voz e logs relevantes; 2) Liste causas prováveis como problemas no gerenciador de switch de voz, componentes de selection, race conditions, atualizações recentes, cache de voz; 3) Proponha um plano de diagnóstico com etapas acionáveis, incluindo passos de reprodução, dados de entrada, métricas, e critérios de sucesso; 4) Sugira mitigação imediata como fallback estável, controle explícito de estado, bloqueio de switching durante a reprodução, e melhoria de logs; 5) Proponha mudanças de arquitetura e artefatos conceituais de código; 6) Defina métricas de qualidade de voz e experiência do usuário; 7) Estabeleça critérios de aceitação para release incluindo validação regressiva; 8) Crie prompts de validação para reproduzir o bug e validar a correção com IA; 9) Saídas esperadas: relatório com ações priorizadas, patches conceituais e um prompt de teste final. Observação se aplica a diferentes ILDs e velocidades de rede.