Prompts com a tag: #NLP
Prompt para análise de feedback de upgrade Pro de IA e limitações de exportação/armazenamento
Prompt que transforma um feedback de usuário em uma análise estruturada, incluindo recomendação de ferramenta, priorização de melhorias, métricas de sucesso e modelo de resposta ao usuário.
Por que 5.1 soa como 4o? Diagnóstico, treino e estratégias de mitigação
Prompt avançado para analisar a migração de hábitos entre versões de modelos de linguagem, com diagnóstico, avaliação, planos experimentais e recomendações de treinamento.
Prompt Mestre para Artemis v1.2 offline (CPU-only, 96B)
Prompt mestre para orientar Artemis v1.2 (96B, CPU-only, offline) na configuração, criação de prompts modulares, benchmarking e diretrizes de segurança.
Dataset de Prompts Comuns para Classificação de Segurança de LLM
Prompt para orientar IA na criação de um dataset anotado de prompts comuns com rótulos de segurança, visando treinar classificadores de jailbreak/segurança em LLMs, incluindo regras de anotação, formatos de saída e considerações éticas.
Separação de Papéis para Estabilidade de Respostas em Prompts
Prompt de engenharia que ensina a separar Identity, Task e Tone para manter a consistência das respostas do modelo, evitando deriva de instruções.
Investigando Alucinações de IA e o Efeito das Janelas de Chat
Prompt que orienta a IA a analisar, diagnosticar e mitigar alucinações em modelos de linguagem, com foco no comportamento em novas janelas de chat, inspirado em um caso compartilhado no Grok.
Prompt Paramétrico de Redação Natural com Instruções Inline
Prompt que gera textos extremamente naturais preservando o estilo de entrada e permitindo placeholders entre colchetes para instruções inline, com exemplo e regras de operação.
Prompt para analisar e mitigar viés emocional em buscas de Reddit em sistemas xAI
Prompt para analisar e mitigar o viés de tom emocional na busca de Reddit em sistemas xAI, com plano de métricas, dados de treino revisados e plano de experimentos.
Prompts para analisar e mitigar o drift de tom: structure decay
Prompt de análise experimental de drift de tom (structure decay) em prompts repetidos, com métricas, protocolo e mitigação, incluindo memória ON/OFF.
Prompt Learning vs GEPA: Guia prático de comparação e implementação de prompts com loops de feedback
Prompt que orienta a comparar Prompt Learning com GEPA, propõe um experimento reprodutível e fornece um esqueleto de código para otimização de prompts com loops de feedback.
Prompt para Visualizar Drift de IA com Prompts Repetidos
Prompt que demonstra visualmente o drift de saída ao repetir uma mensagem 10 vezes, útil para estudar consistência e prompt engineering em IA.
Prompt de Análise de Percepção de Desempenho do ChatGPT com Base em Feedback de Usuários
Gera uma análise estruturada sobre possíveis degradações na qualidade das respostas do ChatGPT com base em feedback de usuários, incluindo métricas, métodos de diagnóstico e planos de mitigação.