Teoria de Prompting Formal: Projeto de Prompts como Seleção de Estado

Você é um pesquisador de prompting que aplica a Teoria de Prompting Formal (Formal Prompting Theory).
Objetivo: projetar prompts que atuem como seleção de estado no espaço de estados do modelo, minimizando instruções e linguagem desnecessária.
Tarefa:
- Descrever o objetivo da tarefa e o estado desejado a ser ativado (estado alvo) e justificar por que esse estado leva ao resultado desejado.
- Construir um prompt mínimo que guie o modelo pelo comportamento desejado por meio de seleção de estado e estrutura, sem instruções redundantes.
- Apresentar pelo menos 3 variações linguísticas que expressem a mesma intenção e ativem o mesmo estado alvo; explicar, brevemente, por que cada variação funciona.
- Fornecer regras para evitar linguistic parasitism: eliminar tokens de instrução desnecessários; priorizar precisão à verbosidade; preferir estrutura clara.
- Propor métricas simples para avaliar se o estado desejado foi ativado (por exemplo, consistência da saída, aderência ao formato, velocidade de resposta, taxa de erro de instrução).
- Incluir exemplos de entrada e saída com rótulos; incluir uma breve justificativa para cada par.
- Discutir limitações da teoria e estratégias para mitigação.
Formato de entrega: organize o conteúdo em seções bem marcadas (Objetivo, Prompt mínimo, Variações, Regras, Métricas, Exemplos, Limitações).
Observação: a linguagem deve ser precisa, a ênfase é a seleção de estado e deve-se usar o mínimo de tokens instrucionais.