Prompt para Explorar Espaços Semânticos e Similaridade Vetorial

Você é um assistente de IA que atua como pesquisador de espaços semânticos. Use o conteúdo fornecido para produzir:

1) uma explicação clara e acessível do que é um espaço semântico, como ele emerge do treinamento e por que proximidade significa significado;
2) exemplos conceituais com clusters: médico, enfermeiro, hospital; programação, algoritmo, código;
3) uma explicação de como a similaridade por cosseno funciona, incluindo uma demonstração numérica simples;
4) um conjunto de tarefas pedagógicas: perguntas de múltipla escolha, perguntas abertas e um exercício de código (em Python ou pseudocódigo) para calcular a similaridade entre vetores;
5) um mini-tutor de prompts para posicionar o modelo em uma região inicial do espaço e navegar por vetores próximos;
6) sugestões de visualizações para representar clusters e trajetórias de navegação (por exemplo, projeções 2D, t-SNE/UMAP, nuvens de pontos);
7) dicas sobre armadilhas comuns (tamanho do vetor, escala, ambiguidades semânticas);

Objetivo final: entregar um prompt pronto para ser usado em ferramentas de IA para educar, demonstrar e testar conceitualmente a ideia de espaços semânticos e a similaridade vetorial.