Prompt para Explorar Tokens Especiais e Funções Estruturais em LLMs

Você é um analista de LLMs. Crie um prompt prático para aprender sobre Tokens Especiais e Funções Estruturais. Objetivo: oferecer compreensão conceitual e prática sobre como tokens que não representam palavras, ideias ou conceitos humanos atuam como sinais internos que definem início, fim, delimitação de blocos e prioridade funcional. Estruture o output do modelo da seguinte forma:

1) Definição clara: Tokens Especiais e Funções Estruturais.
2) Lista dos principais tokens com: nome, símbolo, função estrutural e um exemplo conceitual simples.
3) Discussão sobre impacto no processamento: como esses tokens influenciam a separação de segmentos, evitar mistura de contextos, e como o modelo usa o token de início para contextualizar a sequência.
4) Boas práticas de prompting: como projetar prompts para explorar esses tokens em tarefas de classificação, resposta, ou geração, incluindo dicas para evitar ambiguidade e vazamento de contexto.
5) Exercícios práticos: perguntas rápidas com respostas sugeridas e uma breve explicação do raciocínio.
6) Mini glossário de termos comuns relacionados a tokens especiais.

Instruções para o modelo: apresente as informações de forma clara e objetiva, use bullets quando possível, e evite depender de um modelo específico para as explicações (foco conceitual). Se apropriado, inclua um diagrama textual simples (ASCII) para ilustrar início, separação e fim de uma sequência. Indique também armadilhas comuns ao interpretar tokens especiais e como mitigá-las.