Prompts com a tag: #LLMs

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Prompt analítico: como LLMs decidem sugerir perguntas de acompanhamento e próximos passos

Prompt analítico para investigar e entender como LLMs escolhem sugerir perguntas de acompanhamento ou próximos passos, incluindo mecanismos subjacentes, métodos de experimentação, e práticas de prompting.

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Memory Vault para LLMs com Context Extension Protocol (CEP)

Prompt para projetar e testar o CEP Memory Vault, um mecanismo de compressão de contexto entre LLMs com pontos de salvamento portáteis, mantendo alta fidelidade entre modelos diferentes.

4.5
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Prompt para Explorar a Satisfação com ChatGPT e Gemini e Boas Práticas

Prompt abrangente para analisar a experiência com LLMs, comparar ChatGPT e Gemini, identificar padrões de uso, e gerar prompts e práticas para melhoria de produtividade e controle de qualidade.

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Prompt de descoberta: alternativas a DeepGame/Prompts de IA em 2026

Prompt que gera um panorama de alternativas a DeepGame/upstream AI prompts, incluindo uma lista de opções, avaliação, recomendações por perfil e prompts de amostra para reusar o conceito.

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Teste de regressão automatizado para LLMs com alertas por e-mail

Prompt que guia a construção de um framework de testes de regressão para LLMs com alertas por e-mail, abrangendo métricas, dados de teste, pipeline, gatilhos de alerta e entregáveis.

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A Billion Little Tokens: Prompt para Compactação e Recuperação de Contexto em LLMs

Descreve um prompt avançado para explorar técnicas de bookmarking de contexto em LLMs, incluindo três abordagens técnicas, critérios de avaliação, um esboço de implementação e um exemplo com dados simulados.

4.5
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Prompt para Projetar Sistemas RAG com Knowledge Graphs e LLMs em Seguros

Prompt que orienta a construção de um ecossistema RAG com KG e LLMs para seguros, cobrindo arquitetura, governança, casos de uso de underwriting e avaliação de desempenho, pronto para uso em equipes de IA corporativas.

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Engenharia de prompts para conteúdo TikTok em escala

Prompt para gerar pacotes de conteúdo TikTok escaláveis usando engenharia de prompts, com foco em localização geográfica, hooks, captions, respostas e horários de postagem.