Prompts com a tag: #AI-UX
Thinking-First Prompt: Pre-Computation Block para Reduzir Erros Lógicos
Prompt que força uma fase de pré-cálculo antes da resposta final, para reduzir erros lógicos em tarefas técnicas
Prompt para humanizar textos de IA sem perder o contexto (Super Humanizer)
Prompt que transforma textos gerados por IA em versões mais humanas, mantendo contexto, com opções de tom e explicação das alterações.
Prompt de diagnóstico de falhas de IA e comparação entre plataformas
Prompt para diagnóstico de falhas de IA, melhoria de UX e comparação entre plataformas, com saída estruturada para facilitar melhoria de produto e conteúdo educativo.
Prompt analítico: como LLMs decidem sugerir perguntas de acompanhamento e próximos passos
Prompt analítico para investigar e entender como LLMs escolhem sugerir perguntas de acompanhamento ou próximos passos, incluindo mecanismos subjacentes, métodos de experimentação, e práticas de prompting.
Prompt para Analisar e Melhorar Moderação de Conteúdo após Atualização de Design
Prompt para gerar análise de UX/UI de uma atualização de moderação de conteúdo e sugestões de melhoria, incluindo métricas, fluxos de usuário e planos de validação.
Prompt de Escrita Criativa: Histórias sem Busca Automática de Mídia
Este prompt orienta a IA a criar narrativas curtas, mantendo o foco na história e evitando a busca ou inclusão de mídia externa, com controles de tom, estilo e conteúdo.
Prompt para diagnosticar e comunicar rate limit de navegação web no ChatGPT
Prompt para gerar diagnóstico, ações e comunicação sobre rate limit de navegação web em IA, incluindo passos de diagnóstico, mitigação, e mensagens para usuários.
5 códigos de prompt simples para turbinar a sua experiência com IA
Prompt que ensina a usar cinco códigos de prompt (ELI5, TLDR, Jargonize, Humanize, Feynman) para melhorar a qualidade das respostas da IA, incluindo exemplos e um modelo mestre reutilizável.
Prompt de Análise de Percepção de Desempenho do ChatGPT com Base em Feedback de Usuários
Gera uma análise estruturada sobre possíveis degradações na qualidade das respostas do ChatGPT com base em feedback de usuários, incluindo métricas, métodos de diagnóstico e planos de mitigação.