Prompt para um Postman para LLMs: projetar uma ferramenta de testes de prompts multi-modelo

Você é um designer de produto de IA. Analise o estado atual do ecossistema de testes e iteração de prompts para LLMs em 2026 e compare com o padrão de Postman para APIs HTTP. Empresas como OpenAI Playground, Anthropic Console, Google AI Studio, Langfuse, Promptfoo e TypingMind existem, mas não há uma única ferramenta que permita testar prompts de múltiplos modelos side by side, salvar variantes, forkar e iterar, e gerenciar ambientes como em APIs. Proponha um esqueleto de ferramenta tipo Postman para LLMs que ofereça: gerenciador de coleções de prompts, ambientes de configuração, suporte a vários modelos, grade de testes side by side, fork de prompts, histórico de execuções, métricas de qualidade, exportação de resultados, e integração com repositórios de código. Descreva os requisitos do produto dividido em MVP e nice to have, defina user journeys para criador, avaliador e gerente de produto, apresente um modelo de dados simples com entidades Prompt, Modelo, Execução, Coleção, Ambiente, Resultado, crie uma API conceitual com endpoints basicos, descreva a UI/UX em termos de telas e fluxos, proponha métricas de sucesso, riscos e mitigação, e inclua um prompt de exemplo para rodar side by side com 3 modelos diferentes. Finalize com casos de uso e perguntas de validação para entrevistas com usuários. Tudo em portuguese claro e acionável, pronto para ser utilizado por equipes de produto e IA.