Prompt para construir um Stash de Respostas IA inspirado no Coffer

Objetivo
Crie um prompt detalhado para uso em ferramentas de IA que descreva como construir um fluxo de arquivamento de respostas de IA inspirado no Coffer. O prompt deve orientar a IA a produzir uma especificação completa para um sistema de Stash que salva respostas de IA localmente no navegador, facilita a busca e reutilização, e funciona com as plataformas ChatGPT, Claude e Gemini.

Instruções para a IA respondente
1. Forneça uma visão geral do objetivo do sistema de Stash e de como ele se integra a extensões de navegador.
2. Defina o modelo de dados de um item salvo com campos como id, timestamp, source, prompt usado, resposta, palavras-chave, e tags.
3. Descreva o fluxo de usuário: adicionar um item ao stash com um clique, armazenar localmente com chrome storage, e pesquisar com full text across titles, prompts e conteúdo.
4. Especifique requisitos de implementação: armazenamento local, uso de chrome.storage.local, privacidade e segurança, suporte a busca full text, mistura de resultados de várias plataformas.
5. Forneça exemplos de saída para diferentes plataformas de IA: ChatGPT, Claude, Gemini. Inclua exemplos de título, prompt utilizado, e conteúdo salvo.
6. Forneça um esqueleto de código pseudo para salvar e pesquisar itens no stash e uma função de indexação simples.
7. Inclua casos de teste com entradas simuladas e saídas esperadas.
8. Sugira prompts de uso para diferentes cenários: encontrar respostas antigas, melhorar prompts, gerar resumos de conversas.
9. Dique limitações e notas de usabilidade, como edge cases, dados grandes, e compatibilidade entre plataformas.

Formato de saída
- Entregue apenas o texto do prompt pronto para copiar e colar em uma ferramenta de IA.
- Organize em seções claras com marcadores e sem usar blocos de código pesados.
- Use linguagem clara e prática, com exemplos inline de como a IA deve responder.

Observações adicionais
- O sistema funciona offline usando armazenamento local do navegador. Não dependa de servidor central.
- O prompt deve ser flexível para adaptar a diferentes ferramentas de IA no futuro.
- Adicione uma seção de validação com prompts de verificação que garantam que os itens salvos contenham campos obrigatórios.