Prompts com a tag: #benchmark

4.0
3

Prompt: Otimizar trade-offs entre qualidade e velocidade na edição de vídeo (720p vs 480p)

Prompt que orienta IA a analisar trade-offs entre qualidade de imagem e tempo de edição, propondo diretrizes, um experimento de comparação de cenários e métricas de avaliação.

4.5
4

Banco de Prompts para Benchmark de IA: construção e avaliação de uma bateria multi-dimensão

Prompt avançado para gerar uma bateria estruturada de prompts de benchmarking de IA, incluindo categorias, saídas ideais, rubricas de avaliação, planos de teste entre várias ferramentas de IA e considerações éticas.

4.5
4

Prompt de Avaliação de Desempenho entre Modelos IA Lean (M2.5) e Modelos Premium

Prompts avançados que orientam a comparação de desempenho entre modelos IA lean (M2.5) e modelos premium, com planos de teste, métricas, templates de prompt e diretrizes de prompt engineering para obter maior eficiência sem perder qualidade.

4.5
7

Prompt de avaliação comparativa entre versões 5.1 e 5.2 de modelos de chat, com foco em voz e continuidade de personalidade

Prompt que orienta a criação de um protocolo completo para avaliar diferenças entre versões de modelos de chat, com foco em voz, tom e persistência de personalidade, incluindo cenários de teste, métricas e saída padronizada.

4.5
7

Prompt de Demonstração de Limites de Geração de Vídeo (480p vs 720p)

Prompt para gerar demonstração comparativa de limites de geração de vídeo entre 480p e 720p, coletar métricas de renderização e produzir um relatório estruturado com recomendações.

4.5
9

Prompt para analisar Thinking Time em LLMs: Standard vs Extended

Prompt para explorar Thinking Time e trade-offs entre configurações Standard e Extended em LLMs, gerando métricas, recomendações e saída estruturada.

4.5
10

Prompt de Avaliação Rigorosa de LLMs em Tarefas do Mundo Real

Descrição: Este prompt orienta a construção de um protocolo de avaliação de LLMs para tarefas com risco real, incluindo métricas, tarefas simuladas, avaliação entre modelos e considerações de segurança, culminando na recomendação de qual IA é mais adequada para a execução.