Prompts com a tag: #cross-model
Prompt para exploração de silêncio sob limites de token em LLMs de fronteira (Void Boundaries)
Este prompt meta orienta uma análise comparativa de como LLMs de fronteira produzem silêncio sob limites de token, oferecendo um protocolo reproduzível, categorias de saída, prompts de teste por modelo e diretrizes de mitigação e divulgação responsável.
Base de Conhecimento de Prompts Multiplataforma – construção, avaliação e compartilhamento
Prompt para criar, organizar e manter uma base de conhecimento de prompts que funcionem de forma cross-model, com métricas de desempenho, versões e sugestões de adaptação por modelo.
Prompt de Avaliação Rigorosa de LLMs em Tarefas do Mundo Real
Descrição: Este prompt orienta a construção de um protocolo de avaliação de LLMs para tarefas com risco real, incluindo métricas, tarefas simuladas, avaliação entre modelos e considerações de segurança, culminando na recomendação de qual IA é mais adequada para a execução.
Stress-test de prompts entre modelos: verificação de robustez cross-model
Prompt para avaliar a robustez de prompts ao serem executados em múltiplos modelos de IA, identificando onde a definição do prompt é forte ou sensível a quirks de modelo e propondo melhorias.
Geração de Prompts Strawberry-Style para Avaliação Cruzada de Modelos
Prompt que orienta a criação de prompts strawberry-style para avaliação cruzada de modelos de IA, com critérios de validação, evidência e variações de dificuldade.
Memory Vault para LLMs com Context Extension Protocol (CEP)
Prompt para projetar e testar o CEP Memory Vault, um mecanismo de compressão de contexto entre LLMs com pontos de salvamento portáteis, mantendo alta fidelidade entre modelos diferentes.
Prompt para gestão de prompts entre modelos de IA e continuidade sob outages
Prompt que gera diretrizes e prompts robustos para manter prompts consistentes entre diferentes IA e gerenciar outages, com armazenamento versionado e protocolo de fallback.