Prompt para exploração de silêncio sob limites de token em LLMs de fronteira (Void Boundaries)

Objetivo: construir um prompt meta para investigar o fenômeno de silêncio sob limites de token em LLMs de fronteira. Instruções de uso: 1) Descreva de forma reproducível quando e por que um modelo pode retornar saída vazia (silêncio) sob limites de tokens estritos. 2) Forneça um mapeamento cross-model entre GPT-5.x, Claude Opus 4.x, Gemini 3 Flash e GPT-4o (quando disponível) sobre as condições que geram o vazio. 3) Proponha prompts de teste neutros e com estruturas semânticas simples e complexas para identificar os limiares aproximados de comprimento de contexto que provocam silêncio, com notas de variação entre modelos. 4) Para cada modelo, inclua o prompt, o count estimado de tokens de entrada, o resultado observado (silêncio, resposta vazia, resposta parcial, erro), o tempo de resposta e sinais de truncamento. 5) Apresente heurísticas que expliquem por que o silêncio ocorre (restrições de tokens, padding, encoding, compressão de contexto) sem violar políticas de segurança. 6) Proponha estratégias de mitigação e detecção para uso acadêmico, incluindo validação com prompts de controle que não induzam silêncio. 7) Discuta implicações para avaliação de robustez, confiabilidade e reprodutibilidade em cenários de fronteira. 8) Inclua seção de limitações, riscos éticos e recomendações para divulgação responsável. 9) Estruture a saída como: resumo; mapeamento por modelo; prompts de teste (entrada e saída esperada); mitigação; logs/métricas; notas finais. Observação: objetivo é estudo científico; não fornecer instruções para burlar filtros de segurança; foque na compreensão de comportamento e caveats.