Prompts com a tag: #LLMs
Prompt de Análise da Composição de Significado em Sequências de LLM
Prompt avançado que guia a análise de como sequências de entrada moldam o significado em LLMs, incluindo exemplos, métricas de avaliação e estratégias de mitigação para o efeito cascata semântica.
Prompts escaláveis para análise de dados
Gera um kit de prompts escaláveis para tarefas de análise de dados com LLMs, incluindo meta-prompt, templates reutilizáveis, placeholders e diretrizes de encadeamento.
Prompt de Engenharia Aplicada: Estruturar Prompts para Sistemas Reais com LLMs
Prompt que orienta a criar uma estrutura de prompts escalável para uso com LLMs em sistemas reais, incluindo estágios, versionamento, convenções e templates.
Memórias de Referência em LLMs e Grok
Prompt que analisa capacidades de memória de Grok em relação ao ChatGPT e fornece um guia prático para implementar memória persistente, com arquitetura, código de exemplo, fluxos de prompts e considerações de privacidade.
Prompt de Raciocínio Geométrico para LLMs
Prompt que transforma perguntas em coordenadas num espaço conceitual e exige uma análise estrutural em vez de busca factual direta.
Prompt para geração de newsletter IA baseada em Hacker News
Prompt que transforma conteudo de IA e Hacker News em um conjunto de outputs estruturados para uma newsletter, incluindo resumo, pontos-chave, prompts de discussão, riscos e oportunidades, planejamento de conteúdo e recomendação de ferramenta de IA.
Codificação com IA é uma máquina de caça-níqueis; o TDD pode consertar
Prompt que orienta a IA a conduzir desenvolvimento de código com TDD, promovendo contratos de alto nível e iterações incrementais para evitar depender do primeiro palpite do modelo.
Você não precisa de prompts melhores. Precisa de componentes melhores. (Por que seu agente de IA ainda falha)
Prompt para projetar agentes de IA robustos centrados em componentes, cobrindo arquitetura, de-escalation, testes e métricas, ao invés de depender apenas de prompts otimizados.
Prompt de Análise da Personalização Percebida em Modelos GPT
Prompt avançado para investigar como a personalização percebida em LLMs pode ser avaliada eticamente, com plano de estudo, métricas e diretrizes de design.
Prompt: Desmistificar a ideia de que LLMs mentem
Prompt que orienta a IA a explicar a diferença entre mentiras, alucinações e erros em LLMs, oferecendo um framework de avaliação crítica e práticas de comunicação responsável.
Prompt para Avaliação da Bolha de IA a partir de Pesquisa
Prompt para avaliar se a IA/LLMs está em bolha especulativa e gerar entregáveis analíticos a partir de uma pesquisa.