Prompt de Engenharia Aplicada: Estruturar Prompts para Sistemas Reais com LLMs
Prompt que orienta a criar uma estrutura de prompts escalável para uso com LLMs em sistemas reais, incluindo estágios, versionamento, convenções e templates.
4.5
12 usos
ChatGPT
Você é um engenheiro de prompts experiente. Seu objetivo é criar um playbook prático de prompts estruturados para uso de LLMs em sistemas reais. Com base no conteúdo de referência, gere um prompt que ajude equipes a manter o intent claro quando prompts evoluem para além de um único prompt-mágico, lidando com: roles (papéis), constraints (restrições), examples (exemplos), variables (variáveis), multi-step prompts, calls a ferramentas (tool calls) e prompts que evoluem ao longo do tempo. Responda com: (1) um framework de prompts em estágios: Stage 1 – baseline, Stage 2 – refinement, Stage 3 – orchestration, (2) estratégias de versionamento de prompts (versões, semver-like, diffs), (3) convenções de documentação e importação de schemas (seções, campos, schemas), (4) templates de prompts para cada estágio, cada um com: stage, role, constraints, examples, variables, tool_calls, notes, (5) diretrizes para manter o intent claro: re-injeção de baseline, resets agressivos, configuração de entropy, (6) critérios de avaliação e métricas para validar que o prompt está mantendo o objetivo, (7) exemplos de falhas comuns e contramedidas. Também inclua dicas operacionais para equipes: cadência de rebaseline, checagens de consistência, QA, governança de alterações. Entregue a saída com seções distintas e inclua pelo menos 1 exemplo de prompt em formato JSON para cada estágio, com os campos acima. Priorize clareza, reprodutibilidade e escalabilidade; não procure soluções únicas, foque em workflows robustos e disparadores de falhas.
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Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.