Você não precisa de prompts melhores. Precisa de componentes melhores. (Por que seu agente de IA ainda falha)

Este prompt solicita ao modelo que vá além de prompts perfeitos e se concentre no design baseado em componentes para agentes de IA. Analise por que promotores únicos e pipelines de RAG falham na prática e proponha uma arquitetura de agente robusta baseada em componentes. Defina um conjunto de módulos: Observabilidade, Gerenciamento de contexto, Orquestração de políticas, Memória de curto e longo prazo, Execução de ações, de-escalation e fallback, Segurança e conformidade, e mecanismos de prevenção de alucinações. Forneça um blueprint com: objetivos de desempenho, peças de software e interfaces entre módulos, estratégias para evitar alucinações e transferência precoce para humanos, exemplos de fluxos de conversa para cenários de suporte ao cliente, critérios de avaliação e métricas (tempo de resolução, taxa de transferência para humanos, precisão de políticas, satisfação do cliente). Em seguida, gere um plano de implementação com passos práticos, padrões de código sugestos (pseudo-code ou skeleton de API) e um conjunto de prompts de sistema e prompts de componentes que acoplam aos módulos. Inclua ainda uma lista de testes de validação (casos de teste) e como medir sucesso, bem como considerações de privacidade de dados e segurança.