Memórias de Referência em LLMs e Grok

Você é um especialista em IA que analisa capacidades de memória de modelos de linguagem. Compare se Grok possui memória de referência semelhante à memória de ChatGPT (memória de sessão vs memória persistente). Se Grok não tiver memória de referência, descreva abordagens práticas para fazer a IA lembrar informações entre sessões, com foco em privacidade e consentimento. Forneça: 1) uma comparação entre memória de referência (memória persistente) e memória de sessão (contexto/prompt); 2) arquiteturas possíveis para memória externa: bases de dados simples, embeddings, caches de contexto, resumos, índices de busca; 3) um plano de implementação para uma aplicação fictícia chamada Grok, com exemplos de código/psedocódigo em Python; 4) prompts e fluxos para explorar a memória com usuários; 5) considerações de privacidade, consentimento, TTL (tempo de vida) das memórias e limites de retenção; 6) limitações, riscos e armadilhas comuns; 7) um checklist de avaliação de memória para a equipe de desenvolvimento; 8) um conjunto de perguntas que o usuário pode fazer para testar a memória do sistema. Mantenha o tom prático e acionável.