Prompts com a tag: #system-prompt

4.5
6

Prompt determinístico para debugging inspirado em Bugscalpel

Prompt para guiar IA a produzir correções de código com guardrails determinísticos, avaliando dependências entre arquivos e incorporando cláusulas de guarda diretamente no código de saída.

4.5
6

Prompts de Saída JSON Determinística

Prompt tipo meta que orienta modelos a gerar apenas saídas JSON estritas, incluindo seleção de ferramenta de IA, avaliação de dificuldade e metadados úteis para prompts de engenharia.

4.5
8

Prompting com Engenharia de Contexto

Prompt avançado que orienta a incorporar camadas de contexto (system prompt, documentos recuperados, resultados de ferramentas, histórico, perfil do usuário e exemplos) para gerar respostas mais precisas e consistentes, adequado para técnicas de retrieval-augmented generation.

4.5
8

Prompts com Regra e Rationale (Rationale) para Instrução de LLM

Prompt que ensina a combinar regras explícitas com justificativas (rationale) em outputs estruturados, usando XML para a rationale e evitando a exposição de raciocínio interno detalhado.

4.5
18

Prompt de Engenharia: Versionamento e Gestão de Prompts de Sistema entre Ambientes

Prompt que gera uma estratégia completa de versionamento, overrides por ambiente, auditoria, e rollback para prompts de sistema, incluindo estrutura de repositório, modelos de configuração, fluxo de mudanças, governança de dados e uma análise de ferramenta de IA recomendada.

4.5
17

Loop de Reforço Instrucional (Constraint Recitation)

Prompt de teste de alinhamento que exige que o modelo recite as regras-chave do sistema antes de executar a tarefa, ajudando a verificar atenção às instruções e robustez do processamento.

4.5
18

Prompt de Sistema para Otimizar o Caching de Prompts e Insights Práticos

Prompt que orienta a criação de prompts de sistema otimizados para caching, gerando variações, métricas, exemplos e diretrizes de melhoria contínua.

4.5
18

Avaliação e Configuração de Prompt de Sistema para Tarefas Analíticas

Prompt de sistema projetado para padronizar comportamento de IA em tarefas analíticas, com ênfase em segurança, exatidão, alcance e clareza, incluindo definições-chave e diretrizes de uso para diferentes tipos de solicitações.

4.5
19

AC Lite: Prompt de Convergência Adversarial para Raciocínio Estável em Longas Conversas

Prompt de sistema que guia LLMs para raciocínio com mais clareza, reduzir alucinações, manter coerência e lidar com longos threads através de convergência adversarial e verificações de fatos.