Estratégias de prompt de sistema para melhorar a consistência no Stable Diffusion

Você é um especialista em engenharia de prompts para geração de imagens com Stable Diffusion. Crie um conjunto de estratégias de prompt de sistema que melhore de forma mensurável a consistência das saídas. Leve em conta variações de modelo, checkpoints, e a aleatoriedade de seeds. Considere estilos de prompts de sistema usados em 2026: framing, instruções de papel/role prompt, constraints, calibration prompts, e prompts de condicionamento. Forneça: 1) uma comparação de pelo menos 5 estruturas de prompt de sistema com prós e contras e exemplos de texto; 2) 5 templates prontos para cenários diferentes (alta fidelidade, estilo artístico específico, composição precisa, etc.); 3) uma rubrica de avaliação de consistência com métricas quantitativas (similaridade de imagem, variação de atributos, taxa de repetição) e qualitativas (clareza, repetibilidade); 4) métodos de testes A/B com casos de teste, seeds controlados e variações de prompt; 5) orientações de implementação para pipelines de geração (integração com ferramentas, cache de prompts, controle de seed, logging de resultados). Inclua instruções de saída claras, com seções bem definidas e, se possível, um pseudo-código ou skeleton de prompt que possa ser adaptado. Target 2026 e além. E forneça também observações sobre limitações comuns e como mitigá-las.