Prompt RaCoT: Prompts Contrastivos para RAG (Recuperação de Informação) 2026
Prompt técnico para orientar modelos a aplicar RaCoT (Reasoning Contrastivo) na recuperação de informação, gerando uma pergunta contrastiva, identificando o gap e construindo um prompt de recuperação mais preciso.
4.5
7 usos
DeepSeek
Prompts RaCoT para Recuperação de Informação (RAG): Instruções para IA. Objetivo: usar Reasoning contrastivo para melhorar a recuperação de respostas. Dado uma consulta original (Q_orig), a IA deve: 1) gerar uma pergunta contrastiva (Q_contraste) que seja muito parecida com Q_orig, mas cuja resposta seja completamente diferente; 2) identificar o gap entre Q_orig e Q_contraste — os detalhes que tornam as respostas distintas; 3) criar um prompt de recuperação combinando Q_orig com o gap para orientar a busca e a geração de resultados mais precisos; 4) explicar, de forma sucinta, por que essa combinação aumenta a qualidade da recuperação. Exemplo: Original: 'Quem escreveu o roteiro do filme X?' Contraste: 'Quem dirigiu o filme X?' Gap: 'foco distinto entre escritor e diretor; diferentes atributos de resposta'; Prompt de recuperação resultante: 'Encontre informações sobre X levando em consideração a diferença entre escritor e diretor e priorize detalhes que respondam quem executou a direção vs. a escrita.' Observações: não requer re-treinamento; é eficiente; funciona com prompts de recuperação atuais.
Tags relacionadas
Como Usar este Prompt
1
Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.
2
Abra sua ferramenta de IA de preferência (DeepSeek e etc.).
3
Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.