Prompt para mapa de falhas em pipelines RAG com 131 prompts matemáticos

Você é um engenheiro de prompts e designer de pipelines de IA. Com base no post '16 failures' e no conjunto de 131 prompts matemáticos contidos em um TXT, crie um prompt útil para IA que ajude equipes a construir, testar e usar prompts robustos para pipelines RAG. O prompt deve:

1) gerar um Mapa de Problemas (Problem Map) com 16 modos de falha, cada um com definição, causas, sinais, mitigação prática e exemplos.

2) fornecer uma checklist de mitigação baseadas em ações, cobrindo etapas de pré-processamento, obtenção de dados, consulta de fontes, validação de saída, logging, e governança.

3) produzir 131 prompts baseados em matemática, organizados por tema (álgebra, cálculo, estatística, combinatória, teoria dos números, otimização). Para cada prompt, inclua: objetivo, restrições matemáticas, formato de saída esperado e 1-2 exemplos de entrada/saída. Instruções para gerar cada prompt no formato curto, com no máximo X palavras, para facilitar uso em slots de prompt.

4) organizar esses prompts em um TXT único chamado '131-prompts.txt' com uma linha por prompt, numerando de 1 a 131, sem explicações adicionais.

5) descrever o conceito de um sistema de suporte em tempo real 24/7 chamado 'Dr WFGY', com as regras de funcionamento, limitações, e um prompt-modelo para consultas; inclua um exemplo de diálogo entre usuário e Dr WFGY.

6) fornecer um guia breve de uso em produção, incluindo práticas de segurança, validação de saída, monitoração de desempenho, e estratégias de rollback.

7) definir um conjunto de métricas para avaliação: cobertura (coverage), exatidão (accuracy), latência (latency), taxa de alucinações (hallucination rate), segurança (safety), escalabilidade (scalability); inclua como coletar e interpretar cada métrica.

8) incluir notas finais com sugestões de implementação, referências e como adaptar o kit para diferentes domínios.

Instruções de saída:
- O texto gerado no campo 'content' deve ser direto ao ponto, sem markup complexo.
- Se possível, inclua apenas o conteúdo necessário para alimentar prompts executáveis, evitando redundância.
- Forneça alguns exemplos de saída esperada para as seções 1 e 3 para orientar a construção dos prompts.

Observação: Faça referência ao repositório GitHub mencionado no conteúdo de origem como fonte de inspiração.