Prompts com a tag: #arquitetura de IA

4.5
4

Detecção pré-LLM de Prompt Injection em pipelines de IA com RAG

Prompt que orienta a criação de uma camada de detecção pré-LLM para identificar prompt injection em pipelines que usam RAG, com foco em desempenho determinístico, assinaturas de injeção em várias linguagens e especificação de API de teste.

4.5
11

Prompt para Construção da Arquitetura da Camada Cerebral de IA

Este prompt orienta a IA a criar uma arquitetura completa da camada cerebral de um sistema de IA, incluindo a estrutura de prompts, lógica, papéis, fluxos de trabalho, governança, entregáveis e um plano de implementação.

4.5
13

Projeto de IA com Ambiente Persistente e Recapitulação de Sessões (CoreRecap)

Prompt que guia a concepção e detalhamento de um sistema de IA com ambiente persistente, memória estruturada e um módulo de recapitulacao (CoreRecap) para melhorar o controle, a reutilização de intervenções e a continuidade entre sessões.

4.5
27

Prompt de Context Engineering para IA: Construindo Arquiteturas de Contexto

Prompt para gerar uma arquitetura de contexto completa para IA, substituindo prompts estáticos por infraestrutura de contexto dinâmica, com blueprint estruturado e exemplo prático.

4.5
26

Prompt de Avaliação de Segurança e Alinhamento de IA: Arquitetura, Governança e Red Teaming

Prompt orientado para analisar o paradoxo entre alinhamento de IA e vulnerabilidades a engenharia social, propondo um framework arquitetural, métricas de avaliação e governança para futuras gerações de modelos.

4.5
37

Prompt de design: memória cognitiva local com orquestração entre IA e Discord

Prompt para projetar e avaliar uma plataforma de memória cognitiva que roda localmente, com integração a Discord, que utiliza modelos locais para tarefas comuns e chamadas a APIs externas para ações complexas, incluindo arquitetura, dados, fluxos de IA, segurança, e um plano de implementação.

4.5
46

Prompt para analisar Codex Agent Loop e arquitetura de ferramentas

Prompt avançado para extrair, sintetizar e avaliar a arquitetura de agentes de codificação, com foco no Codex, cobrindo loop do agente, privacidade, otimizações de desempenho e design de CLI.