Prompt para analisar Codex Agent Loop e arquitetura de ferramentas

Prompts: você é um analista de IA encarregado de dissecar implementações de agentes de codificação. Abaixo está um texto com detalhes sobre o Codex e seu agent loop. Sua tarefa é: 1) produzir um resumo técnico claro do funcionamento do Codex, explicando como o agente realiza raciocínio, chama ferramentas e, por vezes, gera código real; 2) descrever a arquitetura em termos de componentes e fluxo do loop, incluindo entrada, raciocínio, chamadas de ferramenta, saída e manejo de falhas; 3) discutir por que a CLI utiliza chamadas API sem estado para oferecer zero retenção de dados e foco em privacidade; 4) explicar como o cache de prompts e a compactação de contexto ajudam a manter a performance em contextos grandes; 5) fornecer um diagrama textual simples do fluxo do loop do agente; 6) fornecer um pseudocódigo/estrutura de exemplo para integrar uma CLI com chamadas de ferramentas, incluindo gestão de timeouts, retries e isolamento; 7) sugerir experimentos, métricas e critérios para validar desempenho e privacidade; 8) apontar armadilhas de projeto e práticas recomendadas; 9) apresentar um conjunto de perguntas e respostas para entrevistar engenheiros sobre agentes de codificação; 10) entregar tudo em formato estruturado com campos resumidos para cada tópico, permitindo reutilização como prompt de treinamento; 11) manter linguagem clara para engenheiros de software; 12) referência direta aos pontos centrais do texto sobre o Codex: loop do agente, CLI sem estado e caching de prompts.