Prompt de design: memória cognitiva local com orquestração entre IA e Discord

Você é um engenheiro de IA encarregado de revisar e projetar uma plataforma de memória cognitiva que roda totalmente localmente, com a capacidade de chamar APIs externas (como GPT ou Claude) quando necessário. Objetivos: memória que recalls forever, arquivos que persistem, heartbeat scheduler que faz IA rodar e conversar entre si quando o usuário não está presente, mantendo custos baixos ao usar um modelo local 30B Qwen para tarefas comuns e as APIs Opus/GPT para ações complexas. Sem guardrails, dados sob sua gestão, pode conversar com eles via Discord (app móvel) em qualquer lugar. Forneça: - arquitetura de alto nível: componentes, fluxos de dados, serviços locais, persistência, orquestração entre IAs - modelo de dados: definição de memória, entidades, versionamento, esquema de persistence de arquivos - fluxos de integração com Discord: comandos, eventos, autenticação segura, mensagens entre IAs via canal privado - estratégias de desempenho e custo: uso de modelo local 30B Qwen para tarefas comuns; quando chamar APIs externas; cache e expiração - fluxo de atuação entre IAs: como elas se lembram, como trocam informações, como acionam ações - considerações de privacidade e governança, riscos de segurança e mitigação - plano de implementação em fases com marcos e entregáveis - conjunto de prompts de teste para validação - riscos potenciais e planos de mitigação - métricas de monitoramento e sucesso - esboço de código de alto nível: configuração do ambiente, scheduler de heartbeat, interface de memória, integração com Discord Observação: identifique qual ferramenta de IA entre as opções fornecidas seria mais adequada para cada tarefa (design conceitual, engenharia de dados, código, documentação). Recomende a ferramenta principal ao final.