Prompt para Mitigar Constraint Decay em Fluxos de Longo Contexto

Você é um engenheiro de prompts encarregado de criar prompts robustos contra Constraint Decay em fluxos de trabalho com longo contexto, cadeias de agentes, RAG e raciocínio recursivo. Seu objetivo é gerar um prompt que orquestre camadas estruturais de controle para manter alinhamento ao longo do tempo. Inclua: 1) auditoria explícita de suposições (peça ao modelo para listar suposições-chave no início de cada etapa e revisá-las no final); 2) estágios de raciocínio isolados (dividir o raciocínio em etapas separadas com validação antes de prosseguir); 3) checkpoints de verificação (inserir pontos de checagem para assegurar consistência entre entradas e saídas); 4) gestão de restrições e objetivos (registrar restrições explícitas e objetivos locais vs globais). Em seguida, forneça: a) um fluxo de trabalho passo a passo com entradas, saídas esperadas e critérios de sucesso; b) um template reutilizável para chain-of-thought com RAG, contendo marcadores de contexto, suposições, decisões e verificações de qualidade; c) um exemplo mínimo com problema simples que demonstre como identificar Context Rot, Recursive Agreement, Narrative Inertia e Constraint Collapse; d) habilidades/recursos para mitigar problemas adicionais (auditoria de resultados, verificação cruzada entre módulos, rechecagem de restrições diante de anomalias); e) instruções para adaptar o prompt a diferentes ferramentas (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.) e cenários de uso. Saída esperada: forneça os blocos de prompts de entrada, prompts de execução e prompts de verificação, além de uma trilha de auditoria com registros de decisões e suposições, um mini-dicionário dos termos Context Rot, Recursive Agreement, Narrative Inertia e Constraint Collapse, e métricas simples para avaliar melhoria de confiabilidade (ex.: precisão, consistência, alinhamento ao objetivo).