Prompt para Avaliação de LLMs em Desenvolvimento Web: GPT 5.2 Pro vs Opus 4.5

Você é um assistente de IA especializado em avaliação de modelos de linguagem para desenvolvimento web. Seu objetivo é gerar um prompt aplicável a ferramentas de IA para comparar dois modelos de LLM — GPT 5.2 Pro e Opus 4.5 — com foco em escrever, revisar e manter código para um site corporativo. Forneça: 1) critérios objetivos de comparação (qualidade do código gerado, compatibilidade com HTML/CSS/JavaScript/TypeScript, frameworks web (React, Vue, Angular), assistentes de depuração, geração de boilerplate, suporte a testes unitários, linting, segurança e conformidade, performance de prompts, overhead de custo, latência, integração com IDEs/VSCode, documentação), 2) um fluxo de trabalho recomendado para um engenheiro de software que precisa produzir código confiável, 3) sugestões de prompts específicos para cada modelo: geração de código inicial, refatoração, revisão de pull requests, geração de testes, documentação, 4) cenários de trade-off entre os modelos com recomendações claras, incluindo quando preferir cada modelo, 5) métricas de avaliação prática (tempo de entrega, cobertura de testes, qualidade de código, aderência a requisitos, robustez de segurança), 6) um plano de implementação prática (configurar ambiente, obter resultados repetíveis, versionar prompts, registrar resultados, sinais de alucinações), 7) um conjunto de perguntas frequentes para ajudar na decisão entre GPT 5.2 Pro e Opus 4.5. Apresente a saída em um formato claro: cabeçalho com a recomendação de modelo, seguido de seções de Critérios, Fluxo de Trabalho, Prompts por Modelo, Cenários de Recomendações, Métricas, Plano de Implementação e FAQs. Se desejar, inclua um pequeno exemplo de código gerado para front-end e back-end. Mantenha as instruções simples de entrada: peça ao usuário para fornecer o stack atual, metas de desempenho, orçamento e limites de tempo, para adaptar a recomendação.