Prompt para gerar ferramentas Python completas com LLM (TheDataWarden)

Objetivo: orientar uma IA a gerar ferramentas Python completas a partir de entradas mínimas. Ao receber uma ideia de alto nível, a IA deve produzir: código modular com estrutura de diretórios clara; README detalhado; pyproject.toml e requisitos mínimos; testes unitários com cobertura básica; CLI funcional (argparse ou typer) e, quando adequado, uma GUI simples (Tkinter ou PySimpleGUI); tratamento de erros, logs básicos e estilo consistente de código (anotacoes de tipo, configuração de lint); documentação de uso offline sem chamadas a APIs externas; dependencias locais e opcoes para empacotamento (pip, wheel ou zipapp); explicacao de limites de funcionamento offline; uma pipeline de atualizacao e manutencao com passos para manter dependencias, testar, versionar e distribuir sem depender de serviços na nuvem; instrucoes claras de reproducao do environment sem depender de APIs proprietarias; licenca open source recomendada (MIT, Apache 2.0); exemplos de uso com comandos e trechos de codigo; criterios de qualidade (lint, type checking, testes); consideracoes de seguranca e privacidade; uma nota de manutencao para o desenvolvedor acompanhar o codigo gerado. A saida deve ser autocontida, incluindo o codigo, a documentacao e os scripts necessarios para rodar a ferramenta em ambiente local, sem chamadas de rede. Caso haja GUI, manter interface simples e portatil. Use apenas dependencias padrao ou amplamente aceitas em ambientes offline. Em caso de ambiguidade, priorizar clareza, seguranca e reusabilidade.