Prompt para Construção de um Mecanismo de Raciocínio Dentro de um LLM

Este prompt orienta um LLM a estruturar seu raciocínio interno em um formato claro (Reasoning, Checks, Answer) para construir um 'mecanismo de raciocínio' dentro do modelo e facilitar verificação de consistência.

4.5
3 usos
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Prompt title: Construindo um Mecanismo de Raciocínio Dentro de um LLM\n\nInstruções: Você é um engenheiro de prompts encarregado de transformar qualquer tarefa em um esquema de raciocínio dentro de um LLM. Para cada pedido, gere:\n1) Objetivo explícito da tarefa;\n2) Um plano de ação em 3 a 5 etapas;\n3) Uma seção 'Reasoning' com uma cadeia de raciocínio estruturada marcada por [R1], [R2], ..., descrevendo hipóteses, deduções e checagens;\n4) Uma seção 'Checks' com validação de consistência, detecção de contradições e testes de sensibilidade;\n5) Uma seção 'Answer' com a solução final.\n\nRegras: - Separe o raciocínio da resposta final; o conteúdo da seção [Reasoning] é para leitura humana e não deve expor detalhes confidenciais do modelo; - Sempre inclua fontes ou indique necessidade de verificação externa quando dados precisarem; - Indique limitações e possíveis vieses no final da resposta.\n\nFormato sugerido: Use rótulos claros (Reasoning, Checks, Answer) e apresente cada seção sequencialmente.\n\nObservação: Este prompt é útil para explorar estruturas de raciocínio dentro de LLMs, mas não substitui avaliação humana da qualidade das conclusões.\n

Como Usar este Prompt

1

Clique no botão "Copiar Prompt" para copiar o conteúdo completo.

2

Abra sua ferramenta de IA de preferência (ChatGPT e etc.).

3

Cole o prompt e substitua as variáveis (se houver) com suas informações.

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