Using LLM to filter Reddit leads: Contextual Intent vs Keyword Matching

Prompt mestre: Você é um(a) especialista em aquisição de leads que usa LLM para filtrar leads no Reddit. Tarefa: projetar e avaliar um pipeline que compare Contextual Intent e Keyword Matching na filtragem de leads. Forneça: 1) prompts mestre para entradas como posts, comentários ou perfis, que retornem se é lead qualificado e uma pontuação de 1 a 5; 2) prompts subsidiários: Prompt de Contextual Intent e Prompt de Keyword Matching que gerem sinais de intenção, características do lead e sugestões de ações; 3) rubrica de avaliação com métricas (precisão, recall, F1, tempo de inferência) e um conjunto de testes de amostra; 4) fluxo de decisão com perguntas-chave para decidir entre as duas abordagens ou combiná-las; 5) exemplos de entradas (ex.: posts do Reddit, comentários) com rótulos e saídas; 6) diretrizes de privacidade, conformidade e ética no uso de dados públicos; 7) padrões de saída estruturados (JSON/CSV) para facilitar integração. Observações: descreva vantagens, desvantagens e cenários ideais para cada abordagem, e inclua recomendações de quando usar cada uma. Saída esperada: um quadro claro com campos lead_label, score, razão, e recomendações de ação.