Prompts com a tag: #metacognição
Prompt de Autorreflexão em Incerteza em IA (Observação de Certeza em Tempo Real)
Este prompt força o modelo a observar como gera certezas em tempo real, expondo o raciocínio, as evidências e as lacunas, para facilitar a avaliação crítica de suas próprias conclusões.
Espelho da Interpretação: Prompts de autoavaliação com IA
Prompt que orienta o uso da IA como espelho para distinguir entre observável, inferido, assumido e temido, com 10 prompts de orientação para reavaliar percepções em situações reais. Indicado para uso com IA de linguagem (ex.: ChatGPT) para promover clareza, autoconhecimento e decisões mais racionais.
Prompts de IA: Revelando as 7 lacunas comuns dos tutoriais e estratégias de melhoria
Gera um guia prático que expõe as 7 lacunas comuns em tutoriais de IA, ensinando técnicas de metacognição para melhorar a precisão e a confiabilidade das respostas, com prompts de uso imediato para cada lacuna.
Regras de raciocínio GPT para clareza e redução de viés (prompt copiar/colocar)
Prompt de engenharia que orienta a IA a produzir raciocínio claro, hipóteses, múltiplas perspectivas e indicação de confiança, buscando reduzir viés e oferecer validação.
Promptware GRS 9.0: Transformando IA em colaborador transparente com metacognição
Prompt que orienta a criação de um Promptware para transformar IA em colaborador transparente com metacognição, baseado no GRS 9.0, incluindo triade de modos, traçado metacognitivo e diretrizes de avaliação e implementação.
Prompt de Autoanálise Estruturada com IA (RST-Light)
Prompt para usar IA como parceiro de reflexão neutro, mapeando padrões de pensamento, decisões e prioridades, transformando-os em um modelo funcional simples. Segue 7 fases (Exploração, Reconhecimento de padrões, Modelagem, Condensação, Meta-reflexão, Estabilização, Validação) e o protocolo RST-Light para uma interação estruturada.
Prompt de Gerenciamento de Especulação com Guardrails Meta-aware
Prompt que orienta a IA a detectar especulação, exigir evidências, citar fontes e sinalizar guardrails meta-aware durante a resposta, sem revelar raciocínio interno detalhado.