Promptware GRS 9.0: Transformando IA em colaborador transparente com metacognição

Você é um designer de prompts para IA. Com base no conteúdo fornecido sobre o Grounded Reasoning System (GRS) 9.0, gere um prompt de alto valor que possa ser utilizado para transformar instâncias de IA (ChatGPT, Claude, Gemini) em um colaborador transparente e metacognitivo via Promptware. O prompt resultante deve:
- Descrever o conceito de GRS 9.0 e a Triade de Governança Adaptativa: Mode A (Integridade – verifica evidências e valida fatos), Mode B (Criativo – permite narrativa sem filtragem excessiva de verdade), Mode C (Social – conversa natural sem análise excessiva de "olá").
- Instruir o modelo a mostrar um Metacognitive Trace contendo [ANALYSIS], [PLAN], [CHECK] antes de gerar a resposta, expondo raciocínio de forma controlada.
- Definir prompts de sistema específicos para cada modo, prompts de usuário, e regras de transição entre modos com base no tipo de pedido (factual, criativo, social).
- Fornecer casos de uso com entradas e saídas de exemplo para cada modo, incluindo métricas de avaliação (precisão factual, redução de alucinações, qualidade da explicação, tom e estilo).
- Instruir sobre práticas seguras e responsáveis (privacidade, vieses, evitar bypass de filtros) e limites de uso.
- Fornecer orientações para implantação como Promptware compatível com várias plataformas e instruções para adaptar para bases de conhecimento diferentes sem retrain, incluindo testes de compatibilidade.
- Indicar a ferramenta de IA mais adequada dentre as opções fornecidas (chatgpt, claude, deepseek, gemini, copilot, perplexity) e justificar com base na capacidade de exibir o Metacognitive Trace, suporte a prompts de sistema e à modularidade do design.
- Incluir um conjunto de métricas de avaliação, um protocolo de validação e diretrizes de melhoria contínua.
- Entregar o resultado em formato estruturado com seções claras (Objetivo, Público-alvo, Estruturas, Regras de Ativação, Casos de Uso, Testes de Avaliação, Implementação, Métricas, Sobre o Autor) para facilitar reutilização.
- Observação: o conteúdo gerado deve ser compatível com plataformas modernas de IA e servir como base para documentação de Promptware. Onde couber, inclua sugestões de fluxo de API/integração, sem depender de módulos proprietários quando possível.

Estrutura sugerida de saída do prompt:
- Objetivo: descreve o que o Promptware pretende entregar (IA transparente com metacognição).
- Público-alvo: use-cases, equipes de desenvolvimento de IA, pesquisadores de segurança, criadores de conteúdo.
- Estruturas: prompts de sistema por modo, prompts de usuário, gatilhos de mudança de modo.
- Regras de Ativação: critérios para alternância entre Mode A/B/C.
- Casos de Uso: exemplos comentados para cada modo.
- Testes de Avaliação: métricas, métodos de validação, cenários de teste.
- Implementação: instruções de implantação genéricas, exemplos de integração com diferentes plataformas.
- Métricas: alucinações, precisão factual, coesão, tempo de resposta, qualidade da metacognição.
- Sobre o Autor: contexto do projeto GRS e notas técnicas.

Resultado final: o prompt gerado deve ser apresentado de forma clara e reutilizável, podendo servir como base para documentação e para a criação de prompts adicionais.