Prompts com a tag: #confiabilidade

4.5
6

Prompt para projetar prompts de IA que lidam com dados financeiros em tempo real

Prompt que orienta a IA a desenhar um fluxo de dados financeiros em tempo real para uso com LLMs, incluindo fontes, regras de dados, confiabilidade, formatos de saída, e etapas de validação.

4.5
3

Confiabilidade da IA, Memória e Privacidade: Análise de um Relato Pessoal

Prompt para analisar um relato pessoal sobre vieses de IA, memória e privacidade, propondo melhorias, cenários éticos e comparação entre plataformas de IA.

4.5
4

Análise crítica e validação de consistência entre IA 5.1/5.2

Prompt para analisar alegações de inconsistência entre versões de IA, identificar sinais de bait-and-switch, e gerar validações, checklists e recomendações de transparência.

4.5
6

Prompt de análise de confiabilidade e calibração de confiança em modelos de linguagem (caso Grok)

Prompt que orienta a avaliação crítica da confiabilidade de modelos de linguagem a partir do caso Grok, incluindo calibragem de confiança, mitigação de alucinações, prompts de teste e diretrizes de UX e ética.

4.5
8

Prompts de IA confiáveis: do hype ao edge real

Prompt para criar prompts robustos que reduzem alucinações e aumentam a confiabilidade, incluindo templates, métricas e guias de implementação.

4.5
14

Seja honesto sobre os limites de conhecimento para evitar alucinações

Prompt que faz a IA reconhecer limites de conhecimento, lidando com possíveis alucinações, verificando dados de treino e mudanças desde o treinamento, e rotulando respostas com clareza.

4.0
16

Prompt para melhorar a confiabilidade de IA com backchecks e salvaguardas

Prompt que guia a concepção de sistemas de IA mais confiáveis, com backchecks, salvaguardas e avaliação de saída, incluindo pipeline, métricas, exemplos de prompts e diretrizes de auditoria.

4.0
14

Prompt para avaliar e comparar a confiabilidade de referências científicas geradas por IA

Prompt para avaliar a confiabilidade de referências em respostas de IA e orientar a construção de prompts para diferentes modelos a fim de melhorar verificação de fatos e citações.