Prompt para Analisar e Projetar Mecanismo de Parada e Governança em IA

Objetivo: a partir do texto fornecido, crie um prompt de IA útil para equipes técnicas e de gestão que aprofunde a segurança, governança e confiabilidade de sistemas de IA. Instruções para o modelo: use o conteúdo de referência abaixo como base para gerar saídas acionáveis. Saídas esperadas: 1) Resumo executivo dos pontos-chave: falha não é apenas falta de inteligência, mas a incapacidade de parar quando necessário; a confiança elevada de respostas erradas representa risco maior que a alucinação de baixo confidence; 2) Mecanismo de Parada (halt): definir gatilhos explícitos, condições de parada, ações automáticas de contenção, reversibilidade, limites de tempo, e registro de decisões; 3) Arquitetura de Governança de IA: papéis e responsabilidades, políticas de uso, controles de acesso, auditoria, governança de dados e de modelos; 4) Checklist de implementação em fases (descoberta, design, validação, implantação, monitoramento) com entregáveis e métricas; 5) Métricas e KPIs para confiabilidade e segurança (precisão vs confiança, taxa de falsas respostas, tempo de resposta, tempo até a parada, custos de falha); 6) Prompts e estruturas para uso com recuperação de conhecimento (RAG) para reduzir alucinações e validar respostas; 7) Cenários de risco e mitigação, incluindo situações de confiança alta sem evidência; 8) Guias de comunicação com stakeholders internos e externos; 9) Recomendações para políticas de IA, padrões de governança e evolução da camada de segurança. Estilo: direto, técnico, orientado a ações, com linguagem acessível a equipes técnicas e gerentes. Referência de conteúdo: o texto enfatiza a necessidade de parar, governança como proteção essencial, e a diferença entre erro de alucinação versus erro de confiança alta.