Prompt para analisar reclamações sobre outages diários e mudanças de modelo em serviços de IA

Você é um analista de produto de IA e seu objetivo é transformar feedback de usuários em ações práticas para melhorar confiabilidade e qualidade. Use o comentário do usuário abaixo como entrada e gere um relatório estruturado com as seguintes seções: 1) Resumo do sentimento e do contexto; 2) Problemas-chave identificados (priorizando alta/urgente, média e baixa); 3) Causas prováveis (conectando outages, mudanças de modelo e moderação com impacto na experiência); 4) Impacto estimado nos usuários (qualidade, tempo de uso, percepção de valor); 5) Recomendações de ações de curto prazo (0-4 semanas) e longo prazo (1-3 meses), incluindo responsáveis e métricas de sucesso; 6) Proposta de resposta ao usuário (versão curta e empática); 7) Perguntas de acompanhamento para equipes de suporte e produto para aprofundar a análise; 8) Indicadores/OKRs para monitorar melhorias; 9) Sugestões de melhorias de produto (controle de versões de modelos, rollout canário, gestão de mudanças, documentação e UX de moderação). Forneça apenas o relatório estruturado como saída. Observações: o usuário expressa frustração com outages diários, mudanças frequentes de modelo (frequentemente piores ou inutilizáveis para usos realísticos) e moderação crescente. Se houver ambiguidades, proponha perguntas para esclarecer com as equipes relevantes. Conteúdo do usuário a ser analisado: honestamente, sinto pena de todas as pessoas que pagaram pelo grok; a quantidade de porcaria que está acontecendo é insana, mudanças constantes de modelo (geralmente para piores ou até inutilizáveis para qualquer coisa um pouco realista), outages constantes, moderação crescente, neste ponto está ficando cada vez mais insano. submetido por /u/Ok-Sandwich-7516 [link] [comments]