Prompts com a tag: #prompt engineering

4.5
18

Avaliação do nível de esforço entre o Business Plan com Extended Thinking e o Pro Plan

Prompt que analisa se o Extended Thinking do Business Plan está próximo do esforço do Pro Plan para um prompt base, oferecendo métricas de esforço, comparação entre planos e sugestões de economia de custos.

4.5
15

Prompt de Engenharia de Prompt para Projetos de IA Complexos

Prompt que orienta a criação de uma arquitetura de sistema baseada em IA para projetos pessoais complexos, cobrindo visão, arquitetura, workflows, templates, recursos e riscos.

4.5
18

Prompt Único para Criar Pôster de Social Branding

Prompt único que transforma dados de negócio, estilo e requisitos de design em um briefing de pôster pronto para ser usado por IA de geração de imagens.

4.5
19

Prompt para Explorar Modelos de IA Alternativos e Comparar Comportamentos

Um prompt estruturado para comparar comportamentos entre IA(s) alternativas e identificar guardrails, estilo de resposta e limitações, com prompts de avaliação que revelam variações entre modelos.

4.5
12

Prompt de Engenharia para Transformar Dificuldades de Prompt em Soluções

Prompt avançado que analisa relatos de dificuldades em prompting para gerar padrões de frustração, prompts-modelo acionáveis, variações (short/standard/detailed) e dicas de verificação, com foco em reduzir vaguidade e alucinações.

4.5
13

Prompt de Role + Context Framing para Tomada de Decisão em Produto

Prompt que utiliza o padrão de papel + contexto para guiar o modelo a tomar decisões com foco em restrições reais, oferecendo análise de decisão, revisão de documentos e planejamento de cenários dentro de um contexto específico de produto.

4.5
21

Prompt de avaliação de futuras edições de imagem com IA

Prompt técnico para testar e orientar melhorias em modelos de edição de imagem de IA, com foco na seleção entre opções de saída, controle de prompts e avaliação de qualidade.

4.5
13

Prompt de Tradução de Instruções entre Modelos de IA

Prompt avançado para entender a não transferibilidade de Instruções Personalizadas entre modelos de IA e criar um fluxo de ajuste por meio de uma camada de tradução semântica, com exemplo prático e entregáveis estruturados.