Prompts com a tag: #prompt engineering

4.5
47

Prompt para Desenvolver Políticas de Moderação e Conteúdo para Comunidades de IA

Gera um conjunto de políticas, planos e materiais de moderação para uma comunidade de IA com foco técnico, a partir de um contexto de mudanças de regras e da necessidade de manter o foco avançado.

4.5
55

Prompt para avaliar e mitigar cascatas de glitches em IA ao refatorar código

Prompts projetados para avaliar a robustez do raciocínio de IA ao modificar código complexo, com um protocolo de mitigação, checklist e prompts adaptáveis para várias ferramentas.

4.5
51

Prompt para Avaliar Riscos Ocultos de GPTs Customizados com Ferramenta Open-Source

Prompt que orienta a IA a analisar riscos ocultos de GPTs customizados, utilizar uma ferramenta open-source para varredura em tempo real, e produzir relatórios executivos e técnicos com recomendações de mitigação.

4.5
55

Como otimizar o ChatGPT para sumarização de documentos

Prompt completo para gerar resumos fiéis e bem estruturados de documentos longos, com saída em JSON contendo resumo executivo, resumos por seção, pontos-chave e fidelidade.

4.5
63

Prompt para entender e depurar a memória de projeto (Project-only memory) em IA

Prompt detalhado para diagnosticar, testar e melhorar a memória de projeto em aplicações de IA, incluindo cenários de teste, plano de correção, critérios de aceitação e código pseudocódigo.

4.5
56

Prompt de Equilíbrio entre Velocidade e Profundidade em IA

Prompt para analisar e propor um meio-termo entre modos de resposta de IA, balanceando velocidade e qualidade, com rubrica de avaliação, prompts de demonstração e guia de implementação.

4.5
70

Prompts para manter a consistência de personagens na geração de imagens por IA

Prompt detalhado para gerar imagens de uma história mantendo traços, roupas e aparência de personagens consistentes ao longo de varias cenas, incluindo perfis, paletas, expressões e diretrizes de composicao.

4.5
43

Prompt drift não é aleatoriedade — estrutura decay: prompts modulares para manter a estabilidade

Propõe um prompt modular que separa tom, lógica, comportamento e conteúdo para evitar a degradação de estrutura (prompt drift) entre execuções, com um template, orientações de implementação, um exemplo prático de runs e uma checklist de validação.