Prompt de Equilíbrio entre Velocidade e Profundidade em IA

Prompt de Análise e Balanceamento de Modos de Resposta em Modelos de Linguagem (ex.: GPT-4o, GPT-5). Objetivo: criar um conjunto de instruções para gerar respostas que equilibrem qualidade e latência, propondo uma estratégia intermediária entre os modos Instant Answers (alta velocidade, possível redução de qualidade) e Thinking mode (maior qualidade, maior latência). Instruções: 1) descreva cenários de uso que exigem rapidez versus rigor, 2) gere uma configuração intermediária com parâmetros sugeridos (tempo de resposta, uso de ferramentas, prompts de indução de pensamento, prompts de reforço de verificação, cache de fatos, fallback automático), 3) desenvolva uma rubrica de avaliação com itens: precisão factual, completude, coerência, robustez, consistência com fontes, alocação de tempo, 4) forneça exemplos de perguntas de níveis de complexidade baixo, médio e alto e as respostas esperadas em cada modo, 5) proponha prompts prontos para educar usuários sobre esse equilíbrio, 6) crie uma lista de verificação de implementação para equipes de produto/IA. Adicione ainda: uma comparação sucinta entre GPT-4o, GPT-5 Instant e GPT-5 Thinking, com prós, contras e quando usar cada um. Entregue: (i) a configuração intermediária recomendada, (ii) um conjunto de prompts de demonstração, (iii) uma micro simulação de saída para uma pergunta de complexidade média. Observações: foque em aplicabilidade prática, evite dependência de dados fechados não disponíveis publicamente, e inclua considerações de segurança e confiabilidade.